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J-GLOBAL ID:202102283596984143   整理番号:21A0575336

不確実性を有するデルタロボットのための適応ロバスト制御の最適設計:ファジィ集合ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimal Design of Adaptive Robust Control for the Delta Robot with Uncertainty: Fuzzy Set-Based Approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号: 10  ページ: 3472  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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不確かなデルタロボットのための最適制御設計を本論文で提案した。Deltaロボットの不確実因子は,未知の動的パラメータ,残留振動障害,および非線形継手摩擦を含み,それは(多分高速)時変および有界である。ファジィ集合理論的アプローチを創造的に用いて,システム不確実性を記述した。ファジィ動的モデルに基づく適応ロバスト制御を確立した。漏洩項とデッドゾーンから成る適応機構を設計し,不確実性情報を推定した。最適設計をデルタロボットのために構築し,ファジィ集合ベース性能指標を最小化することによって解いた。従来のファジィ制御法(if-thenルールベース)と異なり,提案した制御方式は決定論的でファジィに最適化される。この最適設計の閉形式における大域的解は常に存在し,独特であることが証明された。本研究は,不確実性に関係なくシステム性能を保証するために,デルタ並列ロボットが新しい最適制御を提供する。提案した制御の有効性を一連のシミュレーション実験によって説明した。結果は,他のロボットにおける更なる応用が実現可能であることを明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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システム・制御理論一般  ,  論理代数  ,  システム設計・解析 
引用文献 (42件):
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