抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,Bayesゲームとして古典的なMonty Hall問題を定式化した。Montyは,その決定における少量の自由度が,様々な解決策を促進する。用いた解法概念はBayesNash均衡(BNE)であり,BNEの集合はMontyの動機とインセンティブに依存する。著者らは,Montyの動機に関する一般的事前確率(p)によって,Montyとコンテストントを与えて,pに関してある条件の下で,独特の平衡は,コンテストントがスイッチングとスイッチングの間で異なるという1つであることを示した。これは,実験被験者による典型的な応答と説明と一致する。特に,この定式化がPage(1998)の実験結果を説明でき,より多くの人々が問題におけるドアの数が増加するにつれてスイッチを徐々に選択することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】