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J-GLOBAL ID：202102283670292768   整理番号：21A0486738

自己回帰モデルとカーネル主成分分析に基づく構造損傷同定法【JST・京大機械翻訳】

Structural Damage Detection Based on Autoregressive Model and Kernel Principal Component Analysis

著者 (4件)： Zheng Hong (哈爾浜工業大学(深zhen)土木与環境工程学院) ,  Duan Zhongdong (哈爾浜工業大学(深zhen)土木与環境工程学院) ,  Wang Zhen (寧波杉工智能安全科技股fen有限公司) ,  Li Hongwei (寧波杉工智能安全科技股fen有限公司)
資料名： Zhineng Jianzhu yu Zhihui Chengshi  (Zhineng Jianzhu yu Zhihui Chengshi)
号： 5  ページ： 15-19  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4332A  ISSN： 2096-1405  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実プロジェクトで採取された構造応答信号に環境因子が干渉する問題に対して、自己回帰モデルと核主成分分析に基づく構造損傷識別方法を提案した。主なアイデアは,環境励起下の応答信号自己回帰モデルの構築であり,自己回帰係数に隠された環境因子の影響を,カーネル主成分分析(PCA)によって抽出して,自己回帰モデルが損傷を診断する際の精度を改良することである。最後に、仏山平勝大橋の加速度データでこの方法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 励起 ,  加速度 ,  *自己回帰モデル ,  有効性 ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 環境因子 ,  回帰係数 ,  *カーネル主成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  建築物の維持・管理  (RB01020X) ,  構造要素一般  (HD03010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己回帰モデル ,  カーネル主成分分析 ,  構造損傷 ,  同定法