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J-GLOBAL ID:202102283771893641   整理番号:21A1878145

逆伝搬パラメータ推定アルゴリズムによる住宅用暖房システムのARXモデル【JST・京大機械翻訳】

ARX Model of a Residential Heating System With Backpropagation Parameter Estimation Algorithm
著者 (2件):
資料名:
号: DSCC2017  ページ: Null  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モデル予測制御(MPC)戦略は,建物の暖房,換気,空調(HVAC)システムの性能とエネルギー効率の改善に大きな可能性を持っている。このような予測サーモスタティック制御システムの展開における課題は,個々の建物の熱特性のための正確なモデルを学ぶ必要性である。これはシステム同定のためのオンラインおよびデータ駆動法の開発を必要とする。本論文では,建物内の熱ゾーンの外因性項(ARX)モデルによる自己回帰を提案した。このモデルを学習するために,パラメータを再帰的に推定するための逆伝搬法を示した。最後に,強制空気加熱と換気システムを有する住宅建築から収集したデータに線形モデルに適合し,訓練されたモデルの正確さを検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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空気調和装置一般 

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