改良型U-Net++を用いた網膜OCT画像における黄斑浮腫の自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Gao Zhijun; Wang Xingle; Li Yi

文献

J-GLOBAL ID：202102283780977169 整理番号：21A0577518

改良型U-Net++を用いた網膜OCT画像における黄斑浮腫の自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic Segmentation of Macular Edema in Retinal OCT Images Using Improved U-Net++

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資料名：
巻： 10 号： 16 ページ： 5701 発行年： 2020年
JST資料番号： U7135A ISSN： 2076-3417 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

網膜黄斑浮腫の数と体積は,網膜症のスクリーニングと診断のための重要な指標である。網膜光コヒーレンストモグラフィー(OCT)画像における黄斑浮腫のセグメンテーション法が多様な浮腫のセグメンテーションにおいて理想的でないという問題を目的として,本論文では,改良U-Net++を用いた網膜OCT画像における黄斑浮腫領域の自動セグメンテーションの新しい方法を提案した。提案方法は,U-Net++再設計スキップ経路と高密度畳込みブロックを完全に利用する。符号器/デコーダサブネットワークにおける特徴マップの意味ギャップを減少させた。そして,バックボーンとして改良Resnetネットワークを追加して,それは浮腫領域における特徴の抽出をより正確にして,セグメンテーション効果を改良した。提案方法は,Duke大学の公開データセットで訓練され,検証され,実験は,提案方法が全体的セグメンテーション効果を改善するだけでなく,多領域における多様な浮腫の分割精度を著しく改善し,また,浮腫領域の数の誤差を減らすこともできることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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眼の診断 , 眼の疾患

引用文献 (31件)：

Nassif, N.; Cense, B.; Park, B.H.; Yun, S.H.; Boer, J.F.D. In vivo human retinal imaging by ultrahigh-speed spectral domain optical coherence tomography. Opt. Lett. 2004, 29, 480-482.
Chiu, S.J.; Allingham, M.J.; Mettu, P.S.; Cousins, S.W.; Izatt, J.A.; Farsiu, S. Kernel regression based segmentation of optical coherence tomography images with diabetic macular edema. Biomed. Opt. Express 2015, 6, 1172-1194.
Srinivasan, P.P.; Heflin, S.J.; Izatt, J.A.; Arshavsky, V.Y.; Farsiu, S. Automatic segmentation of up to ten layer boundaries in sd-oct images of the mouse retina with and without missing layers due to pathology. Biomed. Opt. Express 2014, 5, 348-365.
Fernandez D, C. Delineating fluid-filled region boundaries in optical coherence tomography images of the retina. IEEE Trans. Med. Imaging 2005, 24, 929-945.
Quellec, G.; Lee, K.; Dolejsi, M.; Garvin, M.K.; Abràmoff, M.D.; Sonka, M. Three-Dimensional Analysis of Retinal Layer Texture: Identification of Fluid-Filled Regions in SD-OCT of the Macula. IEEE Trans. Med. Imaging 2010, 29, 1321-1330.

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