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J-GLOBAL ID：202102283965835999   整理番号：21A3270208

人工知能によるハイパースペクトルイメージングを用いたハーブ注射の化学的,生物学的および物理的性質の同時検出のためのオンライン非破壊法【JST・京大機械翻訳】

An online, non-destructive method for simultaneously detecting chemical, biological, and physical properties of herbal injections using hyperspectral imaging with artificial intelligence

著者 (5件)： Zhong Yi (Pharmaceutical Informatics Institute, College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Ru Chenlei (Industrial Engineering Center, School of Mechanical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Wang Shufang (Pharmaceutical Informatics Institute, College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Li Zhenhao (Pharmaceutical Informatics Institute, College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Cheng Yiyu (Pharmaceutical Informatics Institute, College of Pharmaceutical Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 264  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漢方薬は,複合疾患の予防および治療に大きな可能性がある。品質管理は,これらの薬剤製品の安全性,有効性,および治療一貫性を確実にするのに不可欠である。植物薬剤製品の品質は,同一性,強度,純度,および効力を判断する基準に基づく様々な分析法を使用して評価できる。しかし,これらの方法の大部分は分離分析プラットフォームで開発されており,非破壊的方法で多重品質特性のプロセス内監視に利用可能な方法はほとんどない。ここでは,人工知能アルゴリズムを用いて植物薬の物理的,化学的および生物学的特性のオンライン測定のためのハイパースペクトルイメージングに基づく戦略を提示する。スペクトルに基づく植物化学物質と生物活性を正確に決定するために,エンドツーエンド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを確立した。そのうえ,画像に基づく可視粒子検査のために,新しい二重スケール異常(DSA)検出アルゴリズムを提案した。この戦略は,脳血管および心血管疾患の治療に使用されるGinkgo biloba由来薬剤であるShuxuening注射で例示された。全フラボノール,総ギンコリド,抗酸化活性,抗凝固活性を含む注入の4つの品質計量をCNNモデルにより成功裏に予測し,それぞれ0.922,0.921,0.880,0.913のR2検証で,他のモデルよりも優れた性能を示した。可視粒子を有する不適当なサンプルを,9.38%の低い誤警報率でDSAによって検出することができた。クロマチンの結果は,色の相互変動が有意であり,一方,内部変動は比較的小さいことを示した。これは,植物薬物のプロセス分析のための迅速,正確,非破壊的アプローチを提供するために,人工知能とハイパースペクトルイメージングを統合する実際の応用を示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  品質管理 ,  クロマチン ,  純度 ,  *画像処理 ,  *スペクトル ,  *人工知能 ,  多重化 ,  エンドツーエンド方式 ,  生物活性 ,  イチョウ ,  漢方製剤 ,  *ハーブ
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  抗酸化活性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 品質管理 ,  植物薬 ,  プロセス解析 ,  ハイパースペクトルイメージング ,  畳込みニューラルネットワーク ,  異常検出

分類 (2件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  有機化合物の可視・紫外スペクトル(分子)  (BH06043D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人工知能 ,  ハーブ ,  注射 ,  化学 ,  生物学 ,  物理的性質 ,  同時検出 ,  オンライン