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J-GLOBAL ID：202102284025350254   整理番号：21A2580252

インテリジェントセンサネットワークにおける直列および閾値に基づく多ノード検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Node Detection Algorithm Based on Serial and Threshold in Intelligent Sensor Networks

著者 (6件)： Zhang Guanghua (School of Electrical Engineering and Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Gu Zonglin (School of Electrical Engineering and Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Zhao Qiannan (School of Electrical Engineering and Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Ren Jingqiu (School of Electrical Engineering and Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) ,  Han Shuai (Communication Research Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Lu Weidang (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 7  ページ： 1960  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学と技術の連続的進展によって,インテリジェント無線センサネットワーク(IWSN)通信は,その便利なネットワーク設定と柔軟な使用のため,生産と寿命におけるその役割において不可欠になった。しかし,インテリジェント無線センサネットワークの広範なアベイラビリティにより,多くの無線センサーノードの使用は,マルチノード無線通信システムを構成し,それは,センサネットワークにおけるマルチノード検出の精度と低複雑性を問題に変換する。従来のアルゴリズムには優れた性能があるが,精度と複雑性の両方を考慮することができない。したがって,IWSNにおけるマルチモード検出のためのシリアルと閾値(S-T-Max-log-MPA)に基づく最大対数メッセージ通過アルゴリズムを本論文で提案した。本アルゴリズムにおいて,閾値は,最初にセンサー節点安定性の必要条件を決定するために使用して,次に,センサー節点情報更新は,資源節点情報更新に統合して,このように,このシステムは,良い正確さ,性能を維持して,低い閾値において貧弱なシステム正確さの状態を変えることができた。従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,システムマルチノード検出のアルゴリズム複雑性減少率を著しく変えた。シミュレーション結果は,アルゴリズムが精度と複雑性減少率の間の良いバランスを有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *ネットワーク ,  アベイラビリティ ,  節点 ,  通信 ,  センサ ,  多モード ,  対数 ,  必要条件 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  複雑性 ,  無線システム ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： インテリジェントセンサ ,  メッセージパッシングアルゴリズム ,  閾値 ,  シリアル ,  複雑性

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (46件)：

• Nguyen, T.T.; Pan, J.S.; Dao, T.K. An Improved Flower Pollination Algorithm for Optimizing Layouts of Nodes in Wireless Sensor Network. IEEE Access 2019, 7, 75985-75998.
• Ho, P.; Tan, H. A Coherent Multi-User Frequency Shift Keying Receiver for Wireless Sensor Networks Based on Clustering Algorithms. IEEE Wirel. Commun. Lett. 2016, 5, 580-583.
• Wang, Q.; Jiang, J. Comparative Examination on Architecture and Protocol of Industrial Wireless Sensor Network Standards. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2016, 18, 2197-2219.
• Lu, W.; Hu, S.; Liu, X.; He, C.; Gong, Y. Incentive Mechanism Based Cooperative Spectrum Sharing for OFDM Cognitive IoT Network. IEEE Trans. Netw. Sci. Eng. 2019.
• Aydin, N.; Arslan, T.; Cumming, D.R.S. Direct sequence CDMA based wireless interface for an integrated sensor microsystem. In Proceedings of the 4th International IEEE EMBS Special Topic Conference on Information Technology Applications in Biomedicine, Birmingham, UK, 24-26 April 2003.

タイトルに関連する用語 (5件)： インテリジェントセンサ ,  直列 ,  閾値 ,  ノード ,  検出アルゴリズム