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J-GLOBAL ID：202102284072791207   整理番号：21A2621605

市販トウモロコシにおける単一カーネルアフラトキシンおよびフモニシン汚染分布とスペクトル分類【JST・京大機械翻訳】

Single kernel aflatoxin and fumonisin contamination distribution and spectral classification in commercial corn

著者 (4件)： Chavez Ruben A. (Department of Food Science and Human Nutrition. University of Illinois at Urban-Champaign, 905 S Goodwin Ave., Urbana, IL, 61801, USA) ,  Cheng Xianbin (Department of Food Science and Human Nutrition. University of Illinois at Urban-Champaign, 905 S Goodwin Ave., Urbana, IL, 61801, USA) ,  Herrman Tim J. (Office of the Texas State Chemist. Texas A&M AgriLife Research, 445 Agronomy Road, 2114 TAMU, College Station, TX, 77843-2114, USA) ,  Stasiewicz Matthew J. (Department of Food Science and Human Nutrition. University of Illinois at Urban-Champaign, 905 S Goodwin Ave., Urbana, IL, 61801, USA)
資料名： Food Control  (Food Control)
巻： 131  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0246A  ISSN： 0956-7135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トウモロコシにおけるアフラトキシンとフモニシン汚染分布は不均一である。したがって,バルク試料試験は汚染レベルを正確に表すことができない。単一カーネル分析は,これらの問題に対する解決策を提供し,ソーティングのような修復戦略を導くことができた。本研究では,広範な単一カーネルアフラトキシン(AF)及びフモニシン(FM)測定を用いて,(i)歪度を実証し,試料の毒素汚染の加重和を計算し,バルク測定に対する値を比較し,(ii)単一カーネル分類アルゴリズム性能を改善した。アフラトキシンとフモニシン(n=864,9つのバルク試料から)の自然汚染を有するトウモロコシ穀粒を,紫外-可視-近赤外スペクトル(304nm-1086nm)の間の反射率のために個々に2回スキャンして,次に,ELISAを用いてアフラトキシンとフモニシンのために地上と測定した。単一穀粒汚染分布は,≧20ppbアフラトキシン(範囲0~4.2×105ppb)の穀粒の1.0%(n=7)および≧2ppmフモニシン(範囲0~7.0×102ppm)の5.0%(n=45)穀粒で不均一であった。単一カーネル加重和を計算し,バルク測定と比較した。マイコトキシンレベルの平均差(AF=0.0log(ppb),FM=0.0log(ppm),加重和-測定バルクレベル)は,2つの方法間の系統的バイアスを計算しなかったが,AFに対しては-1.4~0.7log(ppb),FMに対しては-0.6~0.8log(ppm)であった。アフラトキシン(≧20ppb)とフモニシン(≧2ppm)を分類するために,穀粒の70%でアルゴリズムを訓練し,一方,残りの30%の穀粒を試験に用いた。アフラトキシンに対して,最良の性能アルゴリズムは,訓練と試験セットの両方に対して,0.83(感度(Sn)=0.75,特異性(Sp)=0.83)の精度を有する確率的勾配ブースティングモデルであった。フモニシンに対して,ペナルティ判別分析は,0.89の訓練精度(Sn=0.87,Sp=0.88),および0.86の試験精度(Sn=0.78,Sp=0.87)で,アルゴリズムの残りを凌駕した。本研究は,トウモロコシにおけるアフラトキシンとフモニシンの単一カーネル分類のための基礎を改善し,ハイスループットスクリーニングに適用できる。本研究は,単一穀粒レベルでのアフラトキシンとフモニシン汚染の不均一分布を示し,それらのデータから従来のバルク試験まで計算されたバルクレベルを比較し,UV-Vis-NIR分光分析システムを利用して,アフラトキシンとフモニシンレベルによって単一トウモロコシ穀粒を分類した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  反射率 ,  分光分析 ,  *アフラトキシン ,  毒素 ,  スペクトル ,  ソーティング ,  バイアス ,  判別分析 ,  近赤外スペクトル ,  ペナルティ ,  ELISA ,  マイコトキシン
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アフラトキシン ,  フモニシン ,  トウモロコシ ,  単一カーネル解析

分類 (2件)： 食品の汚染  (FJ01053P) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： トウモロコシ ,  カーネル ,  アフラトキシン ,  フモニシン ,  汚染 ,  分布