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J-GLOBAL ID：202102284160295630   整理番号：21A1821976

知識ベース診断システムのためのフレームワークによるスマート製造【JST・京大機械翻訳】

Smart Manufacturing Through a Framework for a Knowledge-Based Diagnosis System

著者 (4件)： Brundage Michael P. (National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD) ,  Kulvatunyou Boonserm (National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD) ,  Ademujimi Toyosi (Pennsylvania State University, State College, PA) ,  Rakshith Badarinath (Pennsylvania State University, State College, PA)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： MSEC2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造産業内の組織の全レベルを通して問題を診断するために,様々な技術を使用した。しばしば,この根本原因解析は,アーチファクトまたは用語のための標準表現(すなわち,魚骨図,例えば,魚骨図,5つの理由などで使われる用語のための標準表現なし)で,アドホックである。一旦問題が診断され,軽減されると,結果は,紙/ディジタルテキスト文書として,局所的に廃棄されるか,あるいは貯蔵される。同一または類似の問題が,異なる従業員または異なる工場で繰り返される場合,以前の問題(s)および対応する解(s)から得られた知識を利用せずに,全体のプロセスは繰り返される必要がある。診断を考察するとき,人員は,根本原因分析で使用される用語を誤って,浪費時間と誤差をもたらす。本論文では,これらの誤通信を軽減することを目的とする知識ベース製造診断システムのためのフレームワークを提案した。製造および医療コミュニティで使用される診断方法からの学習により,本論文では,複数の組織レベルに及ぶ故障および故障をカテゴリー化することにより,根本原因解析を統合および定式化するフレームワークを提案した。提案フレームワークは,製造システム診断のための機械学習と意味技術を活用することによって,製造操作を可能にすることを目的とする。ボトル開放機の製造のための使用事例は,フレームワークを実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生産システム ,  コミュニティ ,  製造業 ,  通信 ,  定式化 ,  *知識ベース ,  アーチファクト ,  機械学習
準シソーラス用語： 従業員 ,  *診断システム ,  魚骨 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知識 ,  診断システム ,  フレームワーク