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J-GLOBAL ID:202102284180110952   整理番号:21A2971782

Bias補正河川流を用いた計画気候変動影響の水文モデル評価と評価【JST・京大機械翻訳】

Hydrologic Model Evaluation and Assessment of Projected Climate Change Impacts Using Bias-Corrected Stream Flows
著者 (1件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 2312  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7295A  ISSN: 2073-4441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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一般的な循環モデル(GCM)からダウンスケールされた気象学的データによって駆動される水文モデルは,歴史的期間にわたる長期シミュレーションを用いて評価されるべきである。しかし,GCMデータによって駆動されるシミュレーションは,観測された流れを用いて直接評価できず,結果の信頼度は比較的低かった。本論文の目的は,米国,ニュージャージーの2つの流域について,較正された水文モデルから正しい模擬河川流をバイアスし,非補正シミュレーションと比較してモデル性能を評価することである。次に,ストリームフローバイアス補正とフロー継続時間曲線(FDC)を用いて,歴史的期間と将来の時間スライス20412070と20712099について,統計的にダウンスケールされたGCMによって駆動されるシミュレーションを評価し,評価した。シミュレーションからの河川流のBias補正は,2つの以前に較正された水文モデルの性能における信頼性を増加させた。結果は,1つの盆地で補正されないとバイアス補正された流れに対して投影されたFDCに差がなく,一方,これは第2の盆地ではそうではないことを示した。この結果は,前者流域における予測河川流変化におけるより大きな信頼性を提供し,後者における予測河川流におけるより多くの不確実性を意味した。水資源における応用は,GCM駆動シミュレーションの性能を評価し,モデル結果における適切なレベルの信頼度で気候変動の潜在的影響を評価するために記述した方法を使用する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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水文学一般 
引用文献 (53件):
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  • Vaze, J.; Post, D.; Chiew, F.; Perraud, J.M.; Viney, N.; Teng, J. Climate non-stationarity - Validity of calibrated rainfall-runoff models for use in climate change studies. J. Hydrol. 2010, 394, 447-457.
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