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J-GLOBAL ID：202102284255583836   整理番号：21A1772940

リターンレス燃料システムのタンク内燃料ポンプの故障予測【JST・京大機械翻訳】

Failure Prognostics for In-Tank Fuel Pumps of the Returnless Fuel Systems

著者 (3件)： Taheri Ehsan (University of Michigan, Ann Arbor, MI) ,  Gusikhin Oleg (Ford Research & Advanced Engineering, Dearborn, MI) ,  Kolmanovsky Ilya (University of Michigan, Ann Arbor, MI)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： DSCC2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車のための条件ベースメインテナンス(CBM)戦略を開発する動機により,本論文では,自動車燃料ポンプの予測に対するデータ駆動アプローチを考察した。リターンレス型燃料供給システムに焦点を合わせて,著者らのアプローチは過去の運転履歴から学習されたモデルに基づく燃料ポンプ作業負荷の推定に基づいている。次に統計的信頼性モデルを利用して故障確率を推定した。これらのモデルは,作業負荷に関して定式化され,現場における車両から得られるデータから更新される。提案した方法論を説明する数値例を報告した。詳細な物理ベース劣化モデリングおよび/または電気信号解析に基づく代替手法と比較して,この手法は,データ駆動であり,接続車両解析と信頼性ベースモデリングを利用し,より簡単な実装につながる可能性がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障率 ,  自動車 ,  信頼性 ,  *燃料供給ポンプ ,  信号解析 ,  *貯槽 ,  定式化
準シソーラス用語： *故障予知 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 火花点火機関  (PB02020C) ,  信頼性  (KB04040H) ,  自動車保守・整備  (QG09000T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  車体構造とぎ装  (QG03060R)

タイトルに関連する用語 (6件)： リターン ,  レス ,  燃料システム ,  タンク ,  燃料ポンプ ,  故障予測