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J-GLOBAL ID：202102284271163394   整理番号：21A0230931

生成敵対ネットに基づく位置決めIoTデバイスのための指紋構築の低減【JST・京大機械翻訳】

Reduce Fingerprint Construction for Positioning IoT Devices Based on Generative Adversarial Nets

著者 (5件)： Tarekegn Getaneh Berie (National Taipei University of Technology,Department of International Graduate Program in Electrical Engineering and Computer Science,Taipei,Taiwan) ,  Juang Rong-Terng (Feng Chia University,Department of Electronic Engineering,Taichung,Taiwan) ,  Lin Hsin-Piao (National Taipei University of Technology,Department of Electronic Engineering,Taipei,Taiwan) ,  Munaye Yirga Yayeh (National Taipei University of Technology,Department of International Graduate Program in Electrical Engineering and Computer Science,Taipei,Taiwan) ,  Belay Adege Abebe (Debre Markos University,Department of Information Technology,Debre Markos,Ethiopia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPAI  ページ： 23-28  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指紋ベースの位置決めは,IoTデバイスのためのシームレスで知的で適応的な位置意識サービスを提供するために,モノのインターネット(IoT)アプリケーションに一般的で適用可能である。しかし,ラジオマップを構築するためには時間とコストがかかる。本論文は,サイト調査時間とコストを最小にして,信号変動を緩和するために,深い畳み込み型遺伝的アルゴリズム(DCGANs)を提案した。無線マップを,スケーラブルな環境における検出可能な無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)とセルラネットワークから無線信号受信のために設計した。提案した指紋ベース位置決めは,ハイブリッドサポートベクトルマシンと長い短期メモリアルゴリズムの逐次組合せである。実験結果は,提案方法がスケーラブルな無線環境におけるIoT装置のために有望で妥当な位置決め性能を達成することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  位置決め ,  受信 ,  応用プログラム ,  *指紋 ,  無線LAN ,  遺伝的アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  シームレス ,  セルラーネットワーク ,  電波環境 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 敵対 ,  ネット ,  IoTデバイス ,  指紋 ,  構築