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J-GLOBAL ID：202102284332699413   整理番号：21A1390885

スタックモードに基づくユーザポートレート技術【JST・京大機械翻訳】

User Portrait Technology Based on Stacking Mode

著者 (2件)： Wu Yirui (Hohai University,College of Computer and Information,Nanjing City,China) ,  Yu Pengyu (Hohai University,College of Computer and Information,Nanjing City,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech  ページ： 245-250  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開発者間のコードスタイルとプログラミングレベルの違いのため,それは不規則性,貧弱な可読性,およびセキュリティ脆弱性を符号化する傾向がある。開発者は試験報告書でそれらの問題を見ることができるが,それらが同じ問題に関して誤りをなさないことを保証するのは難しい。本論文では,開発者のためのプログラミングレベルを構築する方法を提案した。提案方法は,開発者のためのプログラミングレベルを構築するためのStackingモデルを探究した。第1に,開発プロセスの間に発生する問題をクラスタ化し,カテゴリ情報に重みを与え,開発者のプログラミングレベルをスコア化し,ユーザグループを異なるカテゴリーに分割した。次に,符号欠陥の特徴を抽出するために単語ベクトルを使用し,特徴マトリックスを生成し,最終的に,欠陥情報を分類し,開発者のプログラミングレベルポートレートを更新するために,特徴行列をStacking分類器にパスする。実験結果は,それが欠陥コード情報の予測において有効であることを示した。さらに,最先端の方法との比較研究は,この方法が分類率,想起,精度およびF測度に関して既存の方法より優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  ベクトル ,  *可読性 ,  クラスタ化 ,  単語 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  スコア化 ,  開発プロセス ,  コード情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： スタック ,  ポートレート