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J-GLOBAL ID：202102284536000012   整理番号：21A0313003

マルチソースデータ融合に基づく突発水汚染事故の信頼できる早期警戒方法【JST・京大機械翻訳】

The Reliable Warning Method for Sudden Water Pollution Based on Multi-Source Data Fusion

著者 (5件)： Fu Tao (江西省防xun信息中心,江西南昌330009) ,  Tan Dekun (南昌工程学院江西省水信息協同感知与智能処理重点実験室,江西南昌330099) ,  Fu Xuefeng (南昌工程学院江西省水信息協同感知与智能処理重点実験室,江西南昌330099) ,  Tu Zhenyu (南昌工程学院江西省水信息協同感知与智能処理重点実験室,江西南昌330099) ,  Wang Hui (南昌工程学院江西省水信息協同感知与智能処理重点実験室,江西南昌330099)
資料名： Jiangxi Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Jiangxi Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 44  号： 4  ページ： 394-402  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3228A  ISSN： 1000-5862  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 突然の水汚染事故の自動監視領域において,センサノードの監視データの異常は,自動監視システムの早期警戒信頼性に影響する重要な要因である。マルチセンサ情報間の相補性と相関を考慮して,本論文は,マルチソースデータ融合に基づく突発水汚染事故の信頼できる早期警戒方法を提案した。改良D-S証拠理論に基づき,ノード証拠を加重修正し,D-S融合規則を用いて多重ソースデータを融合し,最後に,融合結果に従って突発水汚染事故を早期警戒した。事例研究と実験結果は,従来の方法と比較して,提案方法がより高い信頼性とより良い収束性を持つことを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *水質汚濁 ,  多重化 ,  相補性 ,  事例研究 ,  自動監視 ,  *データ融合
準シソーラス用語： マルチセンサ ,  証拠理論 ,  センサノード ,  高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： その他の情報工学基礎理論  (JB06000C) ,  情報収集・整理  (AC04000I) ,  汚染原因物質一般  (SB05010P) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  ソース ,  データ融合 ,  水汚染 ,  事故 ,  信頼 ,  早期 ,  警戒