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J-GLOBAL ID：202102284553144504   整理番号：21A3174818

超音波画像特徴抽出における擬似テクスチャ方向の擾乱を除去する方法【JST・京大機械翻訳】

A method for eliminating the disturbance of pseudo-textural-direction in ultrasound image feature extraction

著者 (4件)： Zhao Yanan (School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Zhang Dong (School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Lin Liping (School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Yang Yan (School of Physics and Technology, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 71  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波イメージングは臨床診断で広く用いられている。しかし,超音波イメージングにおけるBモードセクター走査の機構のため,超音波ビームに垂直で,ビーム走査角の変化で変化する擬似テクスチャ方向(PTD)が存在する。PTDの存在は画像の分解能を低下させ,特徴抽出,特徴スクリーニングおよびセグメンテーションのようなその後のタスクに障害をもたらす。PTDの外乱を除去する方法を提案した方法は,3つの段階から成る。最初に,スーパーピクセルのスペクトルを得るために過剰セグメンテーションによって生成された小さな均一領域であるすべてのスーパーピクセル上でFourier変換を実行した。次に,楕円フィッティングを,スーパーピクセルにおけるテクスチャ方向の偏向角を検出するために,スペクトルに関して実行した。最後に,スーパーピクセルのテクスチャ方向を,得られた偏向角によって補正し,共起行列テクスチャ特徴を抽出した。分割および併合フレームワークに基づく高強度集束超音波(HIFU)療法から得られた子宮線維の超音波誘導画像のセグメンテーション実験により,提案した方法の有効性を検証した。実験結果を,真の正(TP),偽陽性(FP),類似性(SI),Hausdorff距離(HD)および平均絶対距離(MAD)を含む定量的計量によって評価した。すべてのメトリックスは,特徴スクリーニングとセグメンテーションアルゴリズムが提案した特徴抽出アルゴリズムで働いているとき,従来のアルゴリズムと比較して改善された。したがって,PTDの存在を実証し,その外乱を除去する提案方法は実現可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  アルゴリズム ,  *超音波 ,  セグメンテーション ,  *特徴抽出 ,  子宮 ,  スペクトル ,  画素 ,  偏向 ,  *超音波画像 ,  スクリーニング
準シソーラス用語： 共起行列 ,  臨床診断 ,  テクスチャ特徴 ,  *画像特徴抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テクスチャ特徴 ,  テクスチャ方向補正 ,  スーパーピクセル ,  グレイレベル共起行列(GLCM)

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音波画像 ,  特徴抽出 ,  擬似 ,  テクスチャ ,  擾乱