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J-GLOBAL ID：202102284635544382   整理番号：21A2453717

SREVAS:変化するアルベドと鏡面性の下での陰影に基づく表面精密化【JST・京大機械翻訳】

SREVAS: Shading Based Surface Refinement under Varying Albedo and Specularity

著者 (4件)： Hu Zhihua (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Hou Yaolin (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Tao Pengjie (School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Shan Jie (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3488  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シェーディングとステレオビジョンは,画像から3D表面を再構成する2つの相補的方法である。ステレオビジョンは全体形状を十分に再構成できるが,形状が細かい詳細を復元できるテクスチャ無しと非Lambertian領域で脆弱である。本論文では,マルチビューステレオにより生成された表面を精密化するための,新規で一般的な遮光ベース手法を提案した。遮光ベースの表面精密化法の大部分と異なり,新しい開発は,理想的なランバート反射率,既知の照明,あるいは均一表面アルベドを仮定しない。代わりに,鏡面反射率を考慮して,照明は任意であり,アルベドは不均一であった。球面調和照明と鏡面反射率でイメージングプロセスをモデル化する目的関数を解くことにより,表面精密化を達成した。著者らの実験は,明白な鏡面反射とランバートと鏡面反射の混合物による屋外シーンの屋内シーンの画像を用いて実行した。現在のマルチビューステレオとシェーディング方式によって作られた表面と比較して,開発した方法は,評価した場面において,より低い省略率(6.11%対24.25%)で,より微細な詳細を回復できる。画像が低コスト,オフザイスカメラで撮られるとき,利益はより明白である。したがって,様々なアルベドと鏡面性から成る一般的な遮光モデルは,日常的な表面再構成実行において使用されることが推奨される。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  照明 ,  画像処理 ,  再構成 ,  目的関数 ,  *アルベド ,  精密化 ,  ステレオ音響 ,  立体視 ,  鏡面反射 ,  三次元 ,  表面再構成 ,  遮光
準シソーラス用語： 鏡面 ,  シェーディング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： shape-from-shading ,  マルチビューステレオ ,  表面精密化 ,  鏡面性 ,  アルベド

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (73件)：

• Agarwal, S.; Snavely, N.; Seitz, S.M.; Szeliski, R. Bundle adjustment in the large. In European Conference on Computer Vision, Crete, Greece, 5-11 September 2010; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2010.
• Beardsley, P.; Tort, P.; Zisserman, A. 3D model acquisition from extended image sequences. In European Conference on Computer Vision, Cambridge, UK, 14-18 April 1996; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 1996; Volume 1065, pp. 683-695.
• Wu, C.; Agarwal, S.; Curless, B.; Seitz, S.M. Multicore bundle adjustment. In Proceedings of the CVPR 2011, Providence, RI, USA, 20-25 June 2011; pp. 3057-3064.
• Seitz, S.M.; Diebel, J.; Scharstein, D.; Szeliski, R. A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms. In Proceedings of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, New York, NY, USA, 17-22 June 2006; pp. 519-528.
• Furukawa, Y.; Ponce, J. Accurate, dense, and robust multiview stereopsis. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2010, 32, 1362-1376.

タイトルに関連する用語 (4件)： アルベド ,  鏡面 ,  陰影 ,  精密化