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J-GLOBAL ID：202102284680065412   整理番号：21A2343250

低ゲージ地域の都市モデルにおける入力補正法を用いた洪水予測の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving flood forecasting using an input correction method in urban models in poorly gauged areas

著者 (7件)： Fava Maria Clara (Department of Hydraulic Engineering and Sanitation, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Sao Paulo, Brazil) ,  Mazzoleni Maurizio (Department of Earth Sciences, Program for Air, Water and Landscape Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Mazzoleni Maurizio (Centre of Natural Hazards and Disaster Science (CNDS), Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Abe Narumi (Department of Hydraulic Engineering and Sanitation, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Sao Paulo, Brazil) ,  Mendiondo Eduardo Mario (Department of Hydraulic Engineering and Sanitation, Sao Carlos School of Engineering, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Sao Paulo, Brazil) ,  Solomatine Dimitri P. (Chair Group of Hydroinformatics, IHE Delft Institute for Water Education, Delft, The Netherlands) ,  Solomatine Dimitri P. (Water Resources Section, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： Hydrological Sciences Journal  (Hydrological Sciences Journal)
巻： 65  号： 7  ページ： 1096-1111  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0711A  ISSN： 0262-6667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貧弱な監視流域は,水文モデルによる正確な洪水予測の提供,特に豪雨事象を受ける都市化地域において,課題を提起した。データ同化技術は,モデル更新(典型的にはモデル状態)の水理および水文モデルで広く使われており,より信頼できる予測を提供する。しかし,非線形システムの場合,このような手順は非常に複雑で時間がかかり,実時間予測に不適当である。本研究では,水位データ同化による都市流域モデルの状態ではなく,不確かな入力(降雨)を補正するデータ同化手順を提示した。5つの降雨補正法を提案して,それらの有効性を,1つまたは複数のセンサーからの同化データのための種々のシナリオの下で調査した。この方法論をブラジルのSao Carloの都市に適用した。結果は,シミュレーション精度の著しい改善を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  非線形系 ,  降雨 ,  *洪水 ,  *洪水予報 ,  水位 ,  豪雨 ,  流域 ,  *都市 ,  都市流域 ,  都市化 ,  *ゲージ ,  水文モデル ,  *都市モデル ,  データ同化

著者キーワード (5件)： データ同化 ,  半分布モデル ,  洪水モデリング ,  物理ベースモデル ,  SWMM

分類 (3件)： 流出解析  (DC07030N) ,  自然災害  (RA02030M) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： ゲージ ,  地域 ,  都市 ,  モデル ,  補正法 ,  洪水予測