文献

J-GLOBAL ID：202102284749645325   整理番号：21A2681177

健康管理サービスと管理のためのビッグデータおよびビッグデータ分析【JST・京大機械翻訳】

Big Data and Big Data Analytics for Improved Healthcare Service and Management

著者 (3件)： Pal Saurabh (Bengal Institute of Technology, Kolkata, India) ,  Kanti Dutta Pramanik Pijush (National Institute of Technology, Durgapur, India) ,  Mukhopadhyay Moutan (Bengal Institute of Technology, Kolkata, India)
資料名： International Journal of Privacy and Health Information Management  (International Journal of Privacy and Health Information Management)
巻： 8  号： 1  ページ： 13-51  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3945A  ISSN： 2155-5621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 他の分野と同様に,医療部門も大きなデータによって大いに影響を受けた。大量の医療データおよび他の関連データは,多様な源から連続的に発生する。これらのデータのマッピングと分析は,適切に,医療サービスの新しい道と機会を開くであろう。その観点から,本論文は,現代の健康管理に適用可能な,大きいデータと大きなデータ分析の系統的概観を提示することを目的とする。医療データ生成における大規模隆起を知って,ヘルスケアビッグデータに特有な様々な「V’sを同定した。医療に応用可能な異なるタイプのデータ分析を論じた。健康管理ビッグデータおよび分析の技術的バックボーンを提示するとともに,健康管理ビッグデータの長所および課題を慎重に説明した。ヘルスケアビッグデータおよび分析の現在および将来の市場に関する簡潔な報告も提示した。そのうえ,いくつかの応用と使用事例を十分な詳細で論じる。Copyright 2021 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  *健康管理
準シソーラス用語： 医療サービス ,  *ビッグデータ ,  データ生成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ解析 ,  ビッグデータプラットフォーム ,  ビッグデータツール ,  健康管理解析学 ,  健康管理ビッグデータ

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： サービス ,  ビッグデータ ,  データ分析