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J-GLOBAL ID：202102284757113116   整理番号：21A0065346

振動信号のウェーブレットパケットエネルギー尖度指数に基づく機械加工びびり監視【JST・京大機械翻訳】

Machining Chatter Monitoring Based on Wavelet Packet Energy Kurtosis Index of Vibration Signals

著者 (6件)： Lou Peisheng (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Taiyuan University of Technology,Shanxi,China,030024) ,  Lu Kaibo (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Taiyuan University of Technology,Shanxi,China,030024) ,  Fan Hongwei (Shaanxi Key Laboratory of Mine Electromechanical Equipment Intelligent Monitoring, Xi’an University of Science and Technology,Shannxi,China,710054) ,  Pan Wencheng (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield,Huddersfield,UK,HD13DH) ,  Gu Fengshou (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield,Huddersfield,UK,HD13DH) ,  Longstaff Andrew (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield,Huddersfield,UK,HD13DH)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CYBER  ページ： 450-454  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加工作業中のチャタ振動は常にプロセス品質と効率を制限し,工作物への厳しい損傷と工具寿命の短縮につながる。したがって,びびりの正確でタイムリーな診断は,安定した操作を維持するのを助ける。本論文は,オンライン測定信号のウェーブレットパケットエネルギー尖度指数を用いて,旋削操作におけるびびり監視のための効果的方法を提示した。安定状態から不安定状態への振動特性を,時間,周波数および時間周波数領域においてそれぞれ比較した。初期段階でのびびり情報は一般に非常に弱いことを考慮して,ウェーブレット変換をこの特徴を増幅するために提案する。次に,ウェーブレットパケット分解を用いて特徴情報をさらに探索した。各ノードのウェーブレットパケットエネルギー比を計算し,びびりの発生を表した。従って,ウェーブレットエネルギー尖度指数を用いたびびり監視と予測指標を構築した。最後に,実験テストを行い,その結果は,提案した方法がびびり振動に対する応答を効果的に改善し,雑音による不確実性を克服することを示した。本研究はびびり発生に対する制御応答に利用できる時間を増加させるのに有益であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  不確実性 ,  工具寿命 ,  旋削 ,  *びびり ,  びびり振動 ,  ウェーブレット変換 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 振動特性 ,  *尖度 ,  オンライン ,  加工びびり ,  振動信号 ,  ウェーブレットパケット分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 振動信号 ,  尖度 ,  指数 ,  加工びびり