文献

J-GLOBAL ID：202102284886722385   整理番号：21A2834315

偶発確率不確実性を考慮した予備最適化のための分布ロバストモデル【JST・京大機械翻訳】

A distributionally robust model for reserve optimization considering contingency probability uncertainty

著者 (7件)： Li R. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China) ,  Wang M.Q. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China) ,  Yang M. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China) ,  Han X.S. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China) ,  Wu Q.W. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China) ,  Wu Q.W. (Center for Electric Power and Energy (CEE), Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark (DTU), Kgs. Lyngby 2800, Denmark) ,  Wang W.L. (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University), Ministry of Education, Jinan 250061, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スピンニング予備は,再生可能エネルギーと負荷の可能性と不確実性を扱うための電力システムの重要な資源である。伝統的に,回転予備要件は決定論的または確率的方法によって計算した。偶発確率を考慮するとき,通常,固定統計値を適用し,そして,統計的サンプルの欠如のため,偶発性確率の不確実性を無視した。本論文では,偶発性確率の不確実性を考慮した新しい分布ロバスト予備最適化モデルを提案した。偶発性確率の曖昧さ集合を,偶発確率と装置故障率の間の決定論的関係に基づいてさらに解析した。装置故障率の不確実性が間隔によって記述されるとき,分布的にロバストなモデルは,ロバスト-確率的最適化モデルまで最終的に沸騰する。提案したモデルを,二重理論,エピグラフ再定式化およびKKT条件に基づく混合整数線形計画法問題として再キャストした。提案した方法の有効性と妥当性を,IEEE-RTSシステムに関して説明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *不確実性 ,  電力系統 ,  IEEE ,  統計量 ,  スピニング加工 ,  コンティンジェンシー ,  定式化 ,  曖昧さ ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  決定論 ,  最適化モデル ,  確率的方法 ,  確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分布的にロバストな最適化 ,  装置停止率 ,  予備最適化 ,  スピニング予備力 ,  偶発確率の不確実性

分類 (3件)： 利益管理  (KA05030A) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  不確実性 ,  最適化 ,  分布 ,  ロバスト ,  モデル