文献

J-GLOBAL ID：202102284895056123   整理番号：21A1675390

WSNのためのモバイルエージェントを用いたエンパワーHamiltonループベースのデータ収集アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An empower hamilton loop based data collection algorithm with mobile agent for WSNs

著者 (6件)： Wang Jin (Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation, School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, China) ,  Wang Jin (School of Information Science and Engineering, Fujian University of Technology, Fujian, China) ,  Gu Xiujian (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, China) ,  Liu Wei (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, China) ,  Sangaiah Arun Kumar (School of Computing Science and Engineering, Vellore Institute of Technology (VIT), Vellore, India) ,  Kim Hye-Jin (Business Administration Research Institute, Sungshin W. University, Seoul, South Korea)
資料名： Human-centric Computing and Information Sciences (Web)  (Human-centric Computing and Information Sciences (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2019年 
JST資料番号： U8275A  ISSN： 2192-1962  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)において,センサデバイスはセンシング,計算および通信の能力を備えている必要がある。これらのデバイスは過酷な条件下で非充電可能電池を通して連続的に動作し,ノードのバッタスパンは全ネットワーク寿命を決定する。ネットワーククラスタリングは,ネットワーク寿命を延ばすためにエネルギー中立アプローチを採用する。クラスタリング方法は,均等で不均等なクラスタ化に分割できる。クラスタ化が採用されると,基地局の近傍にクラスタヘッドノード(CHs)を引き起こし,より多くのデータを中継し,エネルギーホール現象を引き起こす。したがって,エネルギーホールの問題を軽減するために,不均一クラスタリング法を採用した。さらに,全体のネットワークの資源オーバヘッドをさらにバランスし,再送信するために,著者らは,単一ホップと多重ホップ機構の混合物を通して,PEGASISアルゴリズムとHamiltonループアルゴリズムを結合して,モバイルエージェントノード(MA)を挿入して,最適電力ハミルトンループを設計することを,局所最適化アルゴリズムによって得た。MAは,経路上のCHからのパケットの受信と融合の原因となる。ネットワーク性能結果は,提案したルーティングアルゴリズムがネットワーク寿命を効果的に延長し,資源支出を均等化し,伝搬遅延を減少させることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電池 ,  電力 ,  ネットワーク ,  クラスタ化 ,  基地局 ,  充電 ,  等化 ,  多重化 ,  *データ収集 ,  パケット
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  オーバヘッド ,  再送信 ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (32件)：

• Comput Netw; Wireless sensor networks: a survey; IF Akyildiz, W Su, Y Sankarasubramaniam; 38; 4; 2002; 393-422; 10.1016/S1389-1286(01)00302-4; citation_id=CR1
• Mobile Netw Appl; Body area networks: a survey; M Chen, S Gonzalez, A Vasilakos, H Cao; 16; 2; 2011; 171-193; 10.1007/s11036-010-0260-8; citation_id=CR2
• IEEE Trans Comput; Deploying wireless sensor networks with fault-tolerance for structural health monitoring; MZA Bhuiyan, G Wang, J Cao; 64; 2; 2015; 382-395; 10.1109/TC.2013.195; citation_id=CR3
• J Supercomput; Energy efficient cluster-based dynamic routes adjustment approach for wireless sensor networks with mobile sinks; J Wang, J Cao, S Ji; 73; 7; 2017; 3277-3290; 10.1007/s11227-016-1947-9; citation_id=CR4
• Comput Electr Eng; Energy management in wireless sensor networks: a survey; JA Khan, HK Qureshi, A Iqbal; 41; 1; 2015; 159-176; 10.1016/j.compeleceng.2014.06.009; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイルエージェント ,  パワー ,  ループ ,  データ収集 ,  アルゴリズム