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J-GLOBAL ID：202102284941393573   整理番号：21A1958602

因子空間:因果推論に基づく人工知能のための新しいアイデア【JST・京大機械翻訳】

Factor space:a new idea for artificial intelligence based on causal reasoning

著者 (3件)： Qiwei-Kong Qiwei (Institute of Information Engineering, Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing,China) ,  Jing-He Jing (Swinburne University of Technology,School of Software and Electrical Engineering,Hawthorn,Australia) ,  Peizhuang-Wang Peizhuang (Liaoning Technical University,College of Intelligence Engineering and Mathematics,Liaoning,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WI-IAT  ページ： 592-599  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年の人工知能の急速な発展において,機械学習は人工知能を実現するための主流方法である。人々が通常機械学習を呼び出すことは,統計的学習と等価であり,それは大きいデータと強力な計算力を必要とする。これは,データによって駆動される機械学習傾向であり,明確なパラメータを有するモデルを得て,因果推論を無視して,統計データに焦点を合わせている。論理的因果推論を欠いている機械学習法は,人工知能の進展を大いに妨げる。知識駆動因果推論が人工知能の新しいアイデアをどのように提供するかは,人工知能の学者に関する思考に値する問題である。因果推論を強調する因子空間理論は,人工知能の開発のための新しい展望と思考を提供するであろう。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  統計データ ,  機械学習
準シソーラス用語： *因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 因子 ,  因果推論 ,  人工知能 ,  アイデア