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J-GLOBAL ID：202102285016203698   整理番号：21A2601054

ハニカム構造のパターン画像のための変分自動エンコーダベース異常検出技術の開発

Development of Variational Auto-Encoder based Anomaly Detection Technique for Pattern Images of Honeycomb Structure

著者 (5件)： OSHIMA Takahisa (IHI Corp.) ,  SUZUKI Kazumasa (IHI Corp.) ,  MAEDA Munehiko (IHI Corp.) ,  IMAI Wataru (IHI AEROSPACE Co., Ltd.) ,  KIMURA Kenshi (IHI AEROSPACE Co., Ltd.)
資料名： IHI Engineering Review (Web)  (IHI Engineering Review (Web))
巻： 54  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2020年 
JST資料番号： U2544A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハニカムサンドイッチパネルにおける剥離欠陥は非破壊的に構造の内部を可視化して検出できる。しかし,画像処理のようなルールベース手法による自動検出で必要とされる十分な欠陥製品画像を得ることは困難である。この問題を解決するために,深層学習技術である変分自動エンコーダによる自動検出法を開発した。この方法で,無欠陥製品画像だけが訓練データとして使用できるとしても,異常検出モデルが生成でき,自動検出が実行できることを確認した。さらに,訓練段階におけるユニークな損失関数を定義することにより,さらに高精度の検出モデルを実現した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ハニカム構造 ,  アルゴリズム ,  *サンドイッチパネル ,  剥離 ,  可視化 ,  機械学習 ,  データ ,  損失関数 ,  モデリング ,  *故障検出 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： 異常検出 ,  *画像検出 ,  訓練データ ,  *欠陥検出 ,  自動検出 ,  深層学習 ,  変分オートエンコーダ

分類 (2件)： 平板  (HD03060Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• T. Oshima, Y. Nagai, M. Hato, H. Hatanaka, M. Tagami, M. Yokoyama, T. Asano, N. Fukushima and Y. Takeda : Examination of Ultrasonic Testing for Stainless Steel Weld Joints, IHI Infrastructure Technical Report, Vol. 5, 2016
• T. Oshima, H. Kawasaki and H. Hatanaka : Examination of Flaw Evaluation Methods in the Full Matrix Capture and Total Focusing Method, The Japanese Society for Non-Destructive Inspection (JSNDI), Proceedings of JSNDI Fall Conference, 2017, pp. 27-28
• S. Ren, K. He, R. Girshick and J. Sun : Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 28, 2015
• W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C. Y. Fu and A. C. Berg : SSD: Single Shot MultiBox Detector, arXiv:1512.02325, 2016
• J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick and A. Farhadi : You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection, arXiv:1506.02640, 2016

タイトルに関連する用語 (5件)： ハニカム構造 ,  変分 ,  エンコーダ ,  異常検出 ,  開発