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J-GLOBAL ID：202102285053481907   整理番号：21A0576988

統合解析階層プロセスと多目的最適化を用いた付加製造スケジューリングのための意思決定支援モデル【JST・京大機械翻訳】

A Decision-Support Model for Additive Manufacturing Scheduling Using an Integrative Analytic Hierarchy Process and Multi-Objective Optimization

著者 (3件)： Ransikarbum Kasin (Department of Industrial Engineering, Ubonratchathani University, Ubon Ratchathani 34190, Thailand) ,  Pitakaso Rapeepan (Department of Industrial Engineering, Ubonratchathani University, Ubon Ratchathani 34190, Thailand) ,  Kim Namhun (Department of Mechanical Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan 44776, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 15  ページ： 5159  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 付加製造(AM)は,設計自由度,在庫改善,コスト低減,およびサプライチェーン設計を提供する利点のために,いくつかの組織を通して広くなった。種々のAM技術を含むAMのプロセス計画も複雑かつ不足している。したがって,本研究は,材料押出(ME),立体リソグラフィー(SLA),および選択的レーザ焼結(SLS)を含むAMにおける生産と分布計画を統合する意思決定支援ツールを提案した。多目的最適化手法を用いて,AMプリンタのネットワークに部品バッチをスケジュールした。次に,階層分析法(AHP)技術を用いて,矛盾する基準の間のトレードオフを分析した。次に,開発モデルを意思決定支援システム環境において実証し,実務者応用を強化した。次に,開発したモデルを自動車と健康管理部品を用いた事例研究を通して検証した。最後に,実験設計を行い,部品数,プリンタタイプ,および分布位置を変えて,モデルおよび計算時間の複雑性を評価した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実験計画法 ,  原価低減 ,  自動車 ,  *スケジューリング ,  ネットワーク ,  工程計画 ,  健康管理 ,  リソグラフィー ,  事例研究 ,  自由度 ,  プリンタ ,  意思決定支援システム ,  *付加製造
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  *意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 付加製造 ,  多目的最適化 ,  解析的階層プロセス ,  生産と流通 ,  意思決定支援システム

分類 (2件)： 生産工学一般  (KB01000U) ,  物的流通  (KA08000O)

引用文献 (42件)：

• Thompson, M.K.; Moroni, G.; Vaneker, T.; Fadel, G.; Campbell, R.I.; Gibson, I.; Bernard, A.; Schulz, J.; Graf, P.; Ahuja, B.; et al. Design for Additive Manufacturing: Trends, opportunities, considerations, and constraints. Cirp Ann. 2016, 65, 737-760.
• Wohlers, T. Wohlers Report 2018; Wohlers Associates, Inc.: Fort Collins, CO, USA, 2018.
• Ha, S.; Ransikarbum, K.; Kim, N. Phenomenological deformation patterns of 3D printed products in a selective laser sintering process. In Proceedings of the 18th International Conference on Industrial Engineering, Seoul, Korea, 10-12 October 2016; pp. 10-12.
• Ha, S.; Ransikarbum, K.; Han, H.; Kwon, D.; Kim, H.; Kim, N. A dimensional compensation algorithm for vertical bending deformation of 3D printed parts in selective laser sintering. Rapid Prototyp. J. 2018, 24, 955-963.
• Kim, N.; Bhalerao, I.; Han, D.; Yang, C.; Lee, H. Improving surface roughness of additively manufactured parts using a photopolymerization model and multi-objective particle swarm optimization. Appl. Sci. 2019, 9, 151.

タイトルに関連する用語 (8件)： 統合解析 ,  階層 ,  プロセス ,  多目的最適化 ,  付加製造 ,  スケジューリング ,  意思決定支援 ,  モデル