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J-GLOBAL ID：202102285200106695   整理番号：21A0435967

オブジェクト検出のためのカスケードマルチチャネル特徴融合【JST・京大機械翻訳】

Cascaded Multi-Channel Feature Fusion for Object Detection

著者 (5件)： He Lifei (Hangzhou Dianzi University and University of Yamanashi, China) ,  Ohbuchi Ryutarou (University of Yamanashi) ,  Jiang Ming (Hangzhou Dianzi University) ,  Furuya Takahiko (University of Yamanashi) ,  Zhang Min (Hangzhou Dianzi University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCCV’20  ページ： 11-16  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Cascaded Multi-Channel特徴ピラミッドネットワークまたはCM-FPNと呼ぶ新しいオブジェクト検出アーキテクチャを提案し,評価した。Lin et al.による特徴ピラミッドネットワークに基づく提案ネットワークは,オブジェクト領域提案とオブジェクト分類のためのよりセマンティックな多重解像度特徴マップを抽出するために多段カスケードトップダウン特徴ピラミッドネットワークを採用する。特徴マップの深さを調整して,より意味があるカスケードの後期段階における特徴マップは,より高いチャネル深さを持つ。提案した方法の実験的評価は,提案した方法がより高い物体検出精度を生成することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  チャネル ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  *物体検出 ,  特徴マップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： 特徴ピラミッドネットワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： オブジェクト検出 ,  カスケード ,  マルチチャネル ,  特徴融合