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J-GLOBAL ID：202102285277528416   整理番号：21A0666517

時間敏感応用のための適応抽出ベース独立成分分析【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Extraction-Based Independent Component Analysis for Time-Sensitive Applications

著者 (6件)： Wu Huanzhuo (Deutsche Telekom Chair of Communication Networks - Technische Universitaet,Dresden,Germany) ,  Sheri Yunbin (Deutsche Telekom Chair of Communication Networks - Technische Universitaet,Dresden,Germany) ,  Zhang Jiajing (Deutsche Telekom Chair of Communication Networks - Technische Universitaet,Dresden,Germany) ,  Salah Hani (Deutsche Telekom Chair of Communication Networks - Technische Universitaet,Dresden,Germany) ,  Tsokalo Ievgenii A. (Deutsche Telekom Chair of Communication Networks - Technische Universitaet,Dresden,Germany) ,  Fitzek Frank H.P. (Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)における時間感受性応用のためのブラインドソース分離(BSS)は,分離速度と精度の間のトレードオフをもたらす。データ抽出は,この問題を解決するために最近広く採用されている。現在のデータ抽出法の導入は分離に必要な時間を低減するが,分離品質を犠牲にする。本論文では,適応抽出ベース独立成分分析(AeICA)を提案し,これらの限界に対処した。特に,分離の速度は,全体の分離精度に影響することなく利用可能なデータの抽出した部分集合を用いて改善し,広範な数値評価を通して実証した。特に,AeICAは,最も顕著な関連研究と比較して,全分離時間を50%から75%まで減少させた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  *独立成分分析
準シソーラス用語： ブラインドソース分離 ,  データ抽出 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応用 ,  適応 ,  独立成分分析