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J-GLOBAL ID：202102285314586514   整理番号：21A0565108

Retinex理論に基づく画像脱ヘイズアルゴリズムの調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Image Dehazing Algorithm Based on Retinex Theory

著者 (3件)： Wen Haokang (College of Electronic Information and Automation, Tianjin University of Science and Technology,Tianjin,China) ,  Dai Fengzhi (College of Electronic Information and Automation, Tianjin University of Science and Technology,Tianjin,China) ,  Wang Dejin (College of Electronic Information and Automation, Tianjin University of Science and Technology,Tianjin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIIBMS  ページ： 38-41  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンシステムの開発によって,画像強調はコンピュータビジョンにおける重要な研究方向になった。衛星リモートセンシング,空中写真,ターゲット認識,および屋外監視のシステムにおいて,画像曇り技術が広く用いられている。人々は,視覚効果を改善し,後の画像処理を容易にするために,霧と煙霧によって影響を受けるそれらの低品質画像を強化または修復するために,画像曇り技術を使用する。本論文は,画像強調技術の応用分野を紹介して,画像曇り技術における古典的爆破アルゴリズム(Retinexアルゴリズム)を紹介した。本論文では,このアルゴリズムを用いて,異なるシーンにおけるスモッグにより影響を受ける写真を消し,Retinex defgingアルゴリズムの長所と短所を,増強効果に従って議論した。最後に,本論文では,異なるシーンにおける画像強調のためのRetinexアルゴリズムの使用の有効性と実用性を解析した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  スモッグ ,  画像処理 ,  視覚効果 ,  物体認識 ,  空中写真 ,  コンピュータビジョン ,  画像強調 ,  有効性
準シソーラス用語： 煙霧 ,  曇天 ,  *retinex ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Retinex理論 ,  ヘイズ ,  アルゴリズム ,  調査