文献

J-GLOBAL ID：202102285346722020   整理番号：21A0278181

非侵入血糖監視のためのパラメトリックおよび非パラメトリック回帰アプローチ【JST・京大機械翻訳】

PARAMETRIC AND NON-PARAMETRIC REGRESSION APPROACHES FOR NON-INVASIVE BLOOD GLUCOSE MONITORING

著者 (6件)： Acharya Keshava N. (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Yashwanth Gowda M. G. (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Vijay M. (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Deepthi S. (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Malathi S. (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India) ,  Sure Pallaviram (ECE Department, M. S. Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India)
資料名： Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications  (Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications)
巻： 32  号： 6  ページ： 2050043  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3707A  ISSN： 1016-2372  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血糖モニタリングシステム(BGMSs)は,健康管理応用において重要な役割を果たす。侵襲性測定はより正確であるが,非侵襲的BGMSは自己モニタリングを促進し,健康管理のコストを低減する。多重センサデータ取得と適切な処理は精度を改善するが,自己監視は多重信号取得によりそのような非侵襲的システムにおいて困難になる。本論文では,単一センサデータを統計的に処理することにより正確な測定を行う非侵襲的BGMSプロトタイプを検討した。開発したプロトタイプは近赤外(NIR)分光法に基づき,対応する血糖値にマッピングされる電子電圧を提供する。このマッピングは,2つの異なる統計的回帰手法,パラメトリックBayes回帰(BR)アプローチおよびノンパラメトリックGaussプロセス回帰(GPR)アプローチを用いて提案した。データセットは,インド,Ramaiah医科大学病院を訪れた33人の被験者から得た。各被験者において,BGMSプロトタイプからの電圧と対応する侵襲性の血糖レベルを記録した。BRとGPRアプローチをデータの75%で訓練し,残りの25%を試験に用いた。試験結果は,BRアプローチが3.7[数式:原文を参照]mg/dLの二乗平均平方根誤差(RMSE)を与える一方,平均絶対百分率誤差(MAPE)は約2.5であることを示した。異なる放射基底関数カーネルを有するGPRは,マルチ四次カーネルが3.28[数式:原文を参照]mg/dLの最低RMSEと2.2の最低MAPEを提供し,その結果,パラメトリックBRアプローチより優れていることを明らかにした。調査はまた,15未満のエントリの訓練データに対して,BRはGPR手法よりも良い精度を与えることを示した。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  *血糖 ,  Gauss過程 ,  ノンパラメトリック法 ,  監視装置 ,  近赤外線 ,  健康管理 ,  データ収集 ,  動径基底関数 ,  近赤外分光分析 ,  大学病院 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 被験者 ,  血糖値 ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近赤外 ,  Gauss過程回帰 ,  Bayes回帰 ,  非侵襲血糖モニタリングシステム ,  NIR分光法

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 侵入 ,  血糖