文献
J-GLOBAL ID:202102285358639910   整理番号:21A0445604

ビッグデータ時代におけるコンピュータデータ処理モード:パターン認識から知的センシングまで【JST・京大機械翻訳】

Computer Data Processing Mode in the era of Big Data: from Pattern Recognition to Intelligent Sensing
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICISS  ページ: 51-54  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
パターン認識から知的センシングまでの大きなデータの時代におけるコンピュータデータ処理モードを,本論文で議論した。知能は,一般的ビッグデータコンピューティング,通信,人工知能および他の技術と組み合わせた,モノのインターネットおよびモバイルインターネットを通して,物および物と人々の間の相互接続に言及する。近傍依存性は,混合情報システムにおける決定クラスの下ですべてのサンプルに対する近似サンプルの割合を反映して,それはまた,条件付き属性集合と決定属性の間の関係の程度を記述するための測度であり,従って,それは,混合情報システムの属性を減少するための発見的機能として使用することができる。本論文は,パターン解析から知的センシングまで,収集から処理までのモデルを設計した。実験結果は,提案モデルが効果的にデータを感知できることを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る