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J-GLOBAL ID：202102285366329632   整理番号：21A0401595

知識マップに基づく自然言語における多義字区分割システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of natural language ambiguity field segmentation system based on knowledge map

著者 (2件)： Yang Fan (湖北文理学院 計算机工程学院,湖北 襄陽,441053) ,  Ren Dan (湖北文理学院 計算机工程学院,湖北 襄陽,441053)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 1  ページ： 44-47,52  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な自然言語における多義字セグメント分割システム設計は多義字セグメントに対する識別能力が悪く、分割効率が悪く、精度が低い。上述の問題に対して、知識マップに基づく自然言語中の多義字区分割システムを設計した。システムハードウェアは3つのモジュールを設計した。収集と分詞知識抽出モジュールは,自然言語のフィールドの収集と情報抽出を担当し,多義語を判別する。アルゴリズムおよび試験モジュールは,捕捉されたフィールドの曖昧なフィールド情報を検出し,システムの精度を改善した。分詞認識モジュールは多義語のセグメントを分割する。ソフトウェアは,システムの分類精度向上機能,速度向上機能,完全性強化機能,保全性,およびシステム可移植性強化機能を含み,システム分割能力を改善し,多義語セグメントの分割目的を達成するため,システムの各機能を設計した。検出システムの作業効果のために,従来のシステムと比較して,結果は,知識マップに基づく自然言語における多義語分割システムの分割が,従来のシステム設計より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  システム設計 ,  *自然言語 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  高速化 ,  完全性 ,  移植性 ,  曖昧さ ,  保全性 ,  情報抽出
準シソーラス用語： 知識抽出 ,  分類精度 ,  セグメント分割 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  マップ ,  言語 ,  字 ,  設計