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J-GLOBAL ID：202102285397569968   整理番号：21A1701876

モバイルエッジコンピューティングにおける自動車のインターネットのためのコンテンツキャッシングと資源割付の結合最適化方式【JST・京大機械翻訳】

A joint optimization scheme of content caching and resource allocation for internet of vehicles in mobile edge computing

著者 (3件)： Zhang Mu (Information Technology Center, Chengdu Sport University, Chengdu, China) ,  Wang Song (Department of Rail Transit Engineering, Sichuan Vocational and Technical College of Communications, Chengdu, China) ,  Gao Qing (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： Journal of Cloud Computing (Web)  (Journal of Cloud Computing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 1-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： U8300A  ISSN： 2192-113X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速自由流シナリオにおいて,コンテンツキャッシングと資源配分のための共同最適化方式を,自動車のインターネットにおけるモバイルエッジコンピューティングに基づいて提案した。車両軌道予測は,車両クラウド協調キャッシュの実現のための基礎を提供する。エッジクラウドネットワークと通信車両への要求車両のビジネスデータを事前キャッシングすることによって,要求車両は,同時にV2VリンクとV2Iリンクを通してデータを得ることができて,それはデータ取得遅れを減少する。したがって,本論文は,V2IとV2Vリンクの帯域幅とエッジクラウドキャッシュの総量が制限される状況を考察する。次に,データ取得の加重平均遅延を最小にするための帯域幅とキャッシュ共同割当て戦略を研究した。深い決定論的政策勾配に基づくエッジ協調キャッシュアルゴリズムをさらに開発した。Q学習と深層強化学習アルゴリズムと異なり,提案したキャッシュアルゴリズムは,可変連続帯域幅割当て動作空間にうまく適用することができる。そのうえ,それは価値関数と戦略関数の双方向反復を用いて収束速度を効果的に改善する。最後に,始動と停止における車両運転経路のシミュレーション結果を,実際の交通データを分析することによって得た。シミュレーション結果は,提案した方式がいくつかの他の新しい協調キャッシュ方式より良い性能を達成できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  計算機シミュレーション ,  *自動車 ,  評価関数 ,  *資源割付 ,  キャッシュメモリ ,  帯域幅 ,  データ収集 ,  *携帯電話 ,  *インターネット ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： 自動車運転 ,  *キャッシング ,  Q学習 ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (24件)：

• Comput Commun; A hierarchical location service architecture for VANET with aggregated location update [J]; H Woo, M Lee; 125; 2018; 38-55; 10.1016/j.comcom.2018.05.001; citation_id=CR1
• J Cloud Comput; An efficient parallel genetic algorithm solution for vehicle routing problem in cloud implementation of the intelligent transportation systems [J]; M Abbasi, M Rafiee, MR Khosravi, A Jolfaei, VG Menon, JM Koushyar; 9; 1; 2020; 6; 10.1186/s13677-020-0157-4; citation_id=CR2
• Ghane S, Jolfaei A, Kulik L, Ramamohanarao K, Puthal D (2020) Preserving privacy in the internet of connected vehicles. IEEE Transact Intell Transport Syst:1-10. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2964410
• IEEE J Select Areas Commun; A distributed locality-sensitive hashing based approach for cloud service recommendation from multi-source data [J]; L Qi, X Zhang, W Dou, Q Ni; 35; 11; 2017; 2616-2624; 10.1109/JSAC.2017.2760458; citation_id=CR4
• Secure data streaming to untrusted road side units in intelligent transportation system [C]; 2019 18th IEEE International Conference On Trust, Security And Privacy In Computing And Communications/13th IEEE International Conference On Big Data Science And Engineering (TrustCom/BigDataSE); 2019; 793-798; CR5; A Jolfaei, K Kant, H Shafei; citation_publisher=IEEE

タイトルに関連する用語 (8件)： モバイル ,  エッジコンピューティング ,  自動車 ,  インターネット ,  コンテンツ ,  キャッシング ,  資源割付 ,  結合最適化