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J-GLOBAL ID：202102285542712366   整理番号：21A0739419

時系列的警報に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。【JST・京大機械翻訳】

Novel Clustering Algorithm Based on Timing-featured Alarms

著者 (3件)： Deng Tiantian (長沙学院電子信息与電气工程学院 長沙410022;国防科技大学計算机学院 長沙410073) ,  Xiong Yinqiao (長沙学院電子信息与電气工程学院 長沙410022;国防科技大学計算机学院 長沙410073) ,  He Xianhao (国防科技大学計算机学院 長沙410073)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 47  号： z1  ページ： 440-443,473  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウド環境では、大規模クラスタ設備は大量の時系列的な警報データを発生するが、実際の応用では、運維者は通常これらの警報データを利用して、故障とエラーを定位、調査、修復し、システムの正常運転を維持する。そのため、どのように海量警報データを有効的にクラスタリングし、警告中のキー情報を掘り出すかは、必ず「雲」が安定的に運行できるかどうかの核心的な問題になる。これに基づいて,時系列的警報に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,設定時間窓内の2つの警報間の時間差の関係を用いて,新しい関係行列を構築し,K-meansアルゴリズムにより,関係行列の列ベクトルをクラスタ化し,警報のクラスタリング結果を得た。実験結果は,このアルゴリズムが効率的に大量の警報情報をクラスタ化できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベクトル ,  *警報 ,  海洋 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  時間差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  警報 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  提案