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J-GLOBAL ID：202102285581340186   整理番号：21A2713097

日和見的ソーシャルネットワークにおけるファジィ制御理論に基づく包括的マルチシナリオルーティングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Multi-Scenario Routing Algorithm Based on Fuzzy Control Theory in Opportunistic Social Network

著者 (5件)： Yu Yao (School of Software, Xinjiang University, Urumqi 830000, China) ,  Yu Jiong (School of Software, Xinjiang University, Urumqi 830000, China) ,  Chen Zhigang (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China) ,  Wu Jia (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China) ,  Yan Yeqing (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 589  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きいデータと5G時代の繁ishingによって,通信プロセスで伝送されるデータの量は増加し,従来のソーシャルネットワークにおけるエンドツーエンド通信は現在の通信ニーズを満たすことができなかった。したがって,データ転送の成功率を改善するために,ソーシャルネットワークは,メッセージの送信機が,次のホップノードを合理的に選択しなければならないことを提案した。しかし,既存のルーティングと転送アルゴリズムは,異なるシナリオで生活するノードを考慮しておらず,また,適用可能な次のホップノード計量も異なる。これらのアルゴリズムは,作業時間中のノードの転送選好のみを考慮し,非作業時間中のノードの転送選好を考慮しない。ファジィ決定理論に基づくルーティングアルゴリズムを提案し,次のホップの選択に関するより正確な決定を目指した。ファジィ決定に基づくルーティングと転送アルゴリズムを本論文で提案した。このアルゴリズムは,実際の人間の活動に従って,日和見的ソーシャルネットワークにおけるシーンを,作業時間と非作業時間に分割する。さらに,これらの2つのシナリオに対して,計量を対称的に設計した。シミュレーション結果は,最良事例において,提案した方式が0.95の平均配信比率を示して,流行性ルーティングアルゴリズム,EIMSTalgoアルゴリズム,ICMTアルゴリズム,およびFCNSアルゴリズムと比較して,平均エンドツーエンド遅延と平均オーバーヘッドを減少することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  対称性 ,  計算機シミュレーション ,  作業時間 ,  *ネットワーク ,  送信機 ,  *経路選定 ,  情報配布 ,  通信 ,  データ転送 ,  *ファジィ制御
準シソーラス用語： エンドツーエンド通信 ,  オーバヘッド ,  *社会的ネットワーク ,  エンドツーエンド遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 日和見ネットワーク ,  ルーティングアルゴリズム ,  ファジィ制御システム ,  ファジィ推論論理

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

引用文献 (32件)：

• Lucas-Estañ, M.C.; Gozalvez, J. Mode Selection for 5G Heterogeneous and Opportunistic Networks. IEEE Access 2019, 7, 113511-113524.
• Yan, Y.; Chen, Z.; Wu, J.; Wang, L. An effective data transmission algorithm based on social relationships in opportunistic mobile social networks. Algorithms 2018, 11, 125.
• Wu, J.; Chen, Z. Human Activity Optimal Cooperation Objects Selection Routing Scheme in Opportunistic Networks Communication. Wirel. Pers. Commun. 2017, 95, 3357-3375.
• Amah, T.E.; Kamat, M.; Bakar, K.A.; Moreira, W.; Oliveira, A., Jr.; Batista, M.A. Preparing opportunistic networks for smart cities: Collecting sensed data with minimal knowledge. J. Parallel Distr. Comput. 2020, 135, 21-55.
• Wu, D.; Liu, B.; Yang, Q.; Wang, R. Social-aware cooperative caching mechanism in mobile social networks. J. Netw. Comput. Appl. 2020, 149, 102457.

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  ファジィ ,  制御理論