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J-GLOBAL ID：202102285645868496   整理番号：21A0724043

広西乳癌患者の疾患診断に関するグループ分けの検討【JST・京大機械翻訳】

Study on diagnosis-related groups in breast cancer patients in Guangxi

著者 (3件)： Li Yan (广西医科大学附属武鳴医院統計室,南寧市530199) ,  Lv Wei (广西壮族自治区疾病預防控制中心,南寧市530021) ,  Tang Zhong (广西医科大学信息与管理学院,南寧市530021)
資料名： Guangxi Yixue  (Guangxi Yixue)
巻： 42  号： 12  ページ： 1556-1559  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3667A  ISSN： 0253-4304  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】広西チワン族自治区の乳癌の疾患診断関連グループ(DRGs)とグループ分け効果を調査する。方法:広西の199の病院から合計35162例の症例データを収集した。相関分析を用いて、各変数と入院総費用との相関性を比較し、文献分析と専門家の相談結果に基づき、キー変数を選択した。ディシジョンツリーをカイ二乗自動相互作用検出アルゴリズムによって構築して,DRGsを得て,変動係数および分散減少を用いて,DRGsを評価した。結果:入院日数、病院レベル、治療方式、合併症或いは合併症をキー独立変数とし、入院総費用を従属変数とし、ディシジョンツリー分析を行って、24個のDRGsを得て、しかもグループ内の同質性が強く、グループ間の異質性が大きく、グループ分けが合理的であった。結論:ディシジョンツリーを用いて乳癌のDRGsを樹立することは科学的で合理的であり、本地区の関連部門で乳癌及びその他の病種グループ分けの費用基準を制定する参考になる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  総原価 ,  ディシジョンツリー ,  不均一性 ,  合併症 ,  *乳房腫瘍 ,  変動係数 ,  入院期間 ,  広西壮族自治区
準シソーラス用語： 相関分析 ,  独立変数 ,  目的変数 ,  決定木分析 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳 ,  癌患者 ,  疾患 ,  診断 ,  グループ分け