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J-GLOBAL ID：202102285656997433   整理番号：21A0232726

道路交通とインフラ情報を利用した車両速度軌道推定【JST・京大機械翻訳】

Vehicle speed trajectory estimation using road traffic and infrastructure information

著者 (3件)： Laraki Mohamed (IFP Energies nouvelles, Rondpoint de l’e ́changeur de Solaize, BP 3,Solaize,France,69360) ,  Nunzio Giovanni De (IFP Energies nouvelles, 1 et 4 avenue de Bois-Pre ́au,Rueil-Malmaison,France,92852) ,  Thibault Laurent (IFP Energies nouvelles, Rondpoint de l’e ́changeur de Solaize, BP 3,Solaize,France,69360)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITSC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,道路リンクスケールでの車両速度軌跡を推定する新しい方法について述べた。道路網インフラストラクチャとトポロジーは,車両の運転者行動に顕著な影響を持っている。デジタルマップWebサービスを通してどこでも利用できる,道路巨視的特徴に基づく動的速度推定を提案した。この方法は,動的速度軌跡を構築するために機械学習技術と確率的手法を組み合わせた。これは,様々な可能な運転行動を考慮するために,道路リンク当りのいくつかの速度軌跡の推定を可能にする。モデルを訓練し,クラウドセンシングプロジェクトから来る1Hzの1Hzの運転記録のデータベース上で検証した。推定速度軌跡をこれらの駆動記録と比較し,実際の運転挙動の再現に関して有望な結果を得た。交通汚染物質排出の地図を最初の応用として提示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  データベース ,  *道路 ,  *道路交通 ,  道路網 ,  *インフラストラクチャー ,  *軌道推定 ,  Webサービス
準シソーラス用語： ディジタル地図 ,  運転行動 ,  確率的方法 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路交通 ,  インフラ ,  軌道推定