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J-GLOBAL ID：202102285787215039   整理番号：21A0563856

灰色モデルに基づくリスト付き企業の金融収入の予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model of Financial Income of Listed Companies Based on Grey Model

著者 (1件)： Tao Li (Huali colleg, Guangzhou University of Technology,Zengcheng,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IAAI  ページ： 374-378  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リストアップ企業の従来の財政収入予測モデルは,中と長期予測結果のために十分に正確でないので,リストアップ企業の金融収入予測モデルに基づく灰色モデルを設計した。最初に,リスク統計モデルを蓄積し,リスクモデルを学習することによって,このモデルのリスク予測能力を改善した。応用解析において,著者らは,設計した予測モデルと従来のモデルを使用し,企業の財政収入を予測した。実験結果は,長期予測における設計予測モデルの結果は実際の状況に近いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *金融 ,  統計模型 ,  長期予測 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 灰色 ,  モデル ,  リスト ,  企業 ,  金融 ,  収入 ,  予測モデル