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J-GLOBAL ID：202102285816214224   整理番号：21A0510347

人工知能の多重知識表現【JST・京大機械翻訳】

Multiple Knowledge Representation of Artificial Intelligence

著者 (1件)： Yunhe Pan (INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ZHEJIANG UNIVERSITY, HANGZHOU 310027, CHINA;ZHEJIANG LAB, HANGZHOU 311121, CHINA)
資料名： Gongcheng (Yingwen)  (Gongcheng (Yingwen))
巻： 6  号： 3  ページ： 216-217  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4347A  ISSN： 2095-8099  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1970年代において,認知心理学は,長期記憶における情報が情景と意味的[1]であり,言語と精神画像[2]として並列に符号化されるかもしれないことを認識した。1991年には,言語システムから全ての言語命題が導出できないことを指摘し,画像システム[3]からのみ変換できるのは視覚知識の概念を提案し,視覚概念,ビジュアル命題,および視覚ナラティブな知識は,人間が彼/彼女の脳において,設計プロセス[5]のような精神画像上で実行できる様々な時空間操作をシミュレートできる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  言語 ,  *人工知能 ,  *多重化 ,  命題 ,  *知識表現
準シソーラス用語： 長期記憶 ,  デザインプロセス ,  認知心理学 ,  語り ,  イメージングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  多重 ,  知識表現