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J-GLOBAL ID：202102285839590507   整理番号：21A2342356

Levy正弦余弦アルゴリズムに基づくバンド選択アプローチとハイパースペクトル画像のための代替分布【JST・京大機械翻訳】

A band selection approach based on Levy sine cosine algorithm and alternative distribution for hyperspectral image

著者 (6件)： Wang Mingwei (Institute of Geological Survey, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Wang Mingwei (Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing Institute of Surveying and Mapping, Beijing, China) ,  Wu Chunming (Institute of Geological Survey, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Chen Maolin (Civil Engineering and Architecture School, Chongqing Jiaotong University, Chongqing, China) ,  Chen Beiqing (Changjiang River Scientific Research Institute, Changjiang Water Resources Commission, Wuhan, China) ,  Jiang Ying (Changjiang River Scientific Research Institute, Changjiang Water Resources Commission, Wuhan, China)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 9  ページ： 3429-3445  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像(HSI)は,その豊富なバンド情報によるオブジェクト解釈のための最も重要なリモートセンシング技術の1つになっている。データ次元が増加するにつれて,バンド選択技術を用いて,より少ないバンドで最も高い可能な分類精度を達成した。本質的に,それはNP困難問題と考えられ,それは多項式複雑性内の非決定論的問題であり,従来の探索法を用いて満足な解を達成するのが難しい。正弦余弦アルゴリズム(SCA)は,正弦と余弦関数の計算に基づく最近開発した群知能アルゴリズムである。SCAにおけるパラメータ設定を決定するために,Levy飛行技術を用いてアルゴリズムの開発位相を改善した。本論文では,Levy飛行によるSCAに基づく新しいバンド選択法を提案し,HSIのバンド次元を低減するために代替分布を利用した。さらに,交差操作を行い,各個体の最適ビットを強化し,バンド選択の性能を評価する評価基準を定義し,分類精度と選択数をできるだけバランスさせるようにした。実験結果は,提案したバンド選択法が,より高い分類精度を達成するバンドサブセットに関して,他の最先端の手法よりも優れていることを証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  多項式 ,  リモートセンシング ,  位相 ,  飛翔 ,  評価基準 ,  NP困難
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  複雑性 ,  分類精度 ,  群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  バンド ,  ハイパースペクトル画像 ,  代替 ,  分布