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J-GLOBAL ID：202102285897986892   整理番号：21A3344500

Pythonアプリケーションにおけるソフトウェア故障注入 OpenStack事例研究【JST・京大機械翻訳】

Injecting software faults in Python applications The OpenStack case study

著者 (4件)： Marques Henrique (Polytechnic of Coimbra, Coimbra Institute of Engineering (ISEC), Coimbra, Portugal) ,  Laranjeiro Nuno (University of Coimbra, Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra, Department of Informatics Engineering, Coimbra, Portugal) ,  Bernardino Jorge (Polytechnic of Coimbra, Coimbra Institute of Engineering (ISEC), Coimbra, Portugal) ,  Bernardino Jorge (University of Coimbra, Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra, Department of Informatics Engineering, Coimbra, Portugal)
資料名： Empirical Software Engineering  (Empirical Software Engineering)
巻： 27  号： 1  ページ： 20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1036A  ISSN： 1382-3256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア故障注入技術は,あるタイプの故障の存在におけるシステムの信頼性を評価する手段として主に使用されてきた。ソフトウェア故障の存在をエミュレートする可能性を提供するツールの大きな多様性にもかかわらず,ビジネスクリティカルクラウドサービスをサポートするためにますます使用されているPythonアプリケーションにおけるソフトウェア故障の存在をシミュレートするための実用的なサポートはほとんどない。本論文では,Pythonコードにソフトウェア故障を注入するためのツール,FIT4Pythonを提示し,次にそれを突然変異試験キャンペーンで用いて,新しい可能なソフトウェア故障に対するOpenStackのテストスイートの有効性を分析した。OpenStackのコア成分,Nova Computeに影響する故障のタイプを解析することにより始める。このツールを用いて,Nova Compute APIにおける新しい故障の存在をエミュレートし,ユニット,機能,および統合試験の良くOpenStackのバッテリーが,これらの新しい,しかし,可能な状況をカバーする方法を理解した。結果は,OpenStack開発者の試験スイートの有効性において明確な限界を示し,多くの事例で,注入された故障の多くの事例は,すべての3種類の試験を通して検出されず,そして,分析問題のほぼ半分は,ユニット試験への自明な変化または追加によって検出することができた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  突然変異 ,  エミュレーション ,  二次電池 ,  *応用プログラム ,  *事例研究 ,  *ソフトウェア障害 ,  有効性
準シソーラス用語： *故障注入 ,  *Python ,  ユニット試験 ,  クラウドサービス ,  テストスイート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソフトウェア故障 ,  バグ報告 ,  直交欠陥分類 ,  故障注入 ,  突然変異試験 ,  ディペンダビリティ評価

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： Python ,  アプリケーション ,  ソフトウェア ,  故障注入 ,  研究