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J-GLOBAL ID：202102286010699566   整理番号：21A0669349

リモートセンシング画像における部分的アンカーによる車両検出【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Detection with Partial Anchors in Remote Sensing Images

著者 (4件)： Ma Fuyan (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University,Changsha,China) ,  Sun Bin (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University,Changsha,China) ,  Li Shutao (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University,Changsha,China) ,  Sun Jun (Fujitsu Reaserch and Development Center,Information Department,Bejing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 288-291  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング(RS)画像における車両検出は,近年コンピュータビジョンの開発による活発な話題であった。しかし,指向車両検出における従来の水平アンカーベース検出法を直接適用することは,しばしば貧弱な性能を獲得する。回転アンカーはこの問題に取り組むために使用されてきたが,この設計は,各レベル特徴マップで発生する数千の回転アンカーのため,重い計算コストをもたらす。本論文では,検出プロセスを大きく加速する部分アンカーを有する車両を検出することを提案する。新しい部分アンカーベースの検出ネットワーク(PADeN)は,意味情報を有する冗長なアンカをフィルタリングする。PADeNの性能を高めるために,中心マスクブランチをネットワークに加えた。結果は,PADeNが車両検出における以前の手法よりも著しく優れ,76.9%のmAPを達成することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  ネットワーク ,  フィルタリング ,  *リモートセンシング ,  検出法 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： *車両検出 ,  意味情報 ,  計算コスト ,  特徴マップ ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング画像 ,  アンカー ,  車両検出