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J-GLOBAL ID：202102286034497355   整理番号：21A0664722

音声感情認識のための複合特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Composite Feature Extraction for Speech Emotion Recognition

著者 (2件)： Fu Yangzhi (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology,Macau S.A.R.,China) ,  Yuan Xiaochen (Zhuhai MUST Science & Technology Research Institute,Zhuhai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CSE  ページ： 72-77  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複合特徴抽出に基づく音声感情認識のためのアプローチを提案した。伝統的パラ言語的および韻律的特徴と神経グラム特徴を抽出して,複合特性として一緒に連結する。神経特徴は,聴覚神経線維を通して,音声の特別な特性周波数の一連の応答を出力する計算モデルによって提示される。輸出応答信号を2Dニューログラムとして可視化し,次に神経特徴として抽出した。抽出した複合特徴を用いて,サポートベクトルマシンを用いて感情を分類した。eNTERFACEデータベースを用い,提案した方法の性能を評価するために様々な計量を計算した。実験結果は,提案した方式が種々の条件の下で良い性能を達成して,種々の評価計量に関して関連研究より良い性能を発揮することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有振動数 ,  聴覚 ,  データベース ,  *特徴抽出 ,  神経線維 ,  可視化 ,  二次元 ,  計算モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 韻律 ,  パラ言語 ,  *音声感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声感情認識 ,  特徴抽出