文献

J-GLOBAL ID：202102286194452716   整理番号：21A0669809

深層畳込みニューラルネットワークによる生画像からの太陽コロナ質量放出の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Solar Coronal Mass Ejections from Raw Images with Deep Convolutional Neural Networks

著者 (9件)： Valsesia Diego (Politecnico di Torino) ,  Grippi Andrea (Politecnico di Torino) ,  Magli Enrico (Politecnico di Torino) ,  Susino Roberto (INAF-OATo) ,  Telloni Daniele (INAF-OATo) ,  Nicolini Gianalfredo (INAF-OATo) ,  Casti Marta (ALTEC SpA) ,  Mulone Angelo Fabio (ALTEC SpA) ,  Messineo Rosario (ALTEC SpA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 2272-2275  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナ質量排出(CME)は太陽コロナからのプラズマの大量放出である。荷電材料が地球に向かって放出されるとき,それは地磁気嵐とひどく損傷した電子装置と送電網を引き起こすことができる。したがって,CMEsの早期検出は損傷封じ込めに重要である。本論文では,衛星により取得した太陽コロナの逐次画像からCMEsの検出を研究した。低複雑性深層ニューラルネットワークを訓練して,初期警報を提供するために,衛星上で理想的に,生画像を処理した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラズマ ,  *太陽 ,  *太陽コロナ ,  電荷 ,  磁気嵐 ,  警報 ,  地球 ,  送電系統 ,  電子装置

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層畳込みニューラルネットワーク ,  太陽 ,  コロナ質量放出