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J-GLOBAL ID：202102286289246153   整理番号：21A0235372

ホロスケール:クラウド資源の水平および垂直スケーリング【JST・京大機械翻訳】

HoloScale: horizontal and vertical scaling of cloud resources

著者 (2件)： Millnert Victor (Ericsson,Sweden) ,  Eker Johan (Ericsson,Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： UCC  ページ： 196-205  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弾性とスケーラブルな計算資源はクラウドコンピューティングの基本的部分である。クラウド資源の効率的管理は,高品質サービスと応用を提供するために重要である。本研究では,クラウド資源をスケーリングする新しい方法を示し,安定性保証を提供した。古典的制御理論,すなわち,中距離制御と,新しい方法での水平スケーリングと垂直スケーリングの組み合わせから,アイデアと概念をレバレッジすることによって,これを行う。水平スケーリングは,1つが資源の全ユニット(例えば仮想マシンまたはコンテナ)を追加/再移動するとき,典型的には,垂直スケーリングは,1つの成長/収縮が既に資源を割り当てるとき(例えば,配置仮想マシンをより大きく/小型にする)である。各方法は,それ自身のトレードオフを持つ:i)水平スケーリングは,しばしば遅く,粗粒であるが,大きな範囲にわたってスケールでき,ii)垂直スケーリングは,しばしば,急速で滑らかであるが,限られた範囲を持つ。提案アルゴリズムは,HoloScaleと呼ばれ,それは,欠点なしで両方のスケーリングメカニズムの強度を利用する。この方法は,滑らかで,迅速に,そして,広範囲にわたってスケーリングできる。制御理論からのコア概念を用いることにより,HoloScaleアルゴリズムによって管理されたシステムが時変スケーリング遅延の存在下で安定であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コンテナ ,  弾性 ,  制御理論 ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： 計算資源 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  資源 ,  垂直 ,  スケーリング