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J-GLOBAL ID：202102286379806770   整理番号：21A0228852

麻酔の深さを評価するための心拍変動で使用されるトレンド除去変動解析【JST・京大機械翻訳】

Detrended Fluctuation Analysis Used in Heart Rate Variability to Assess the Depth of Anesthesia

著者 (1件)： Yeh Rong-Guan (Zhaoqing University,Guangdong,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECICE  ページ： 17-20  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,トレンド除去変動解析(DFA)法を適用して麻酔の深さを評価した。麻酔深度(DoA)法の一般的な評価は大脳皮質活動をモニターする。本研究の目的は,大脳皮質活動モニタリング指数とは異なる新しい指標を開発することである。40人の手術患者(25人の男性+15人の女性)を調査した。各患者に対し,手術(ステージB)と手術5分(ステージC)の術前5分(ステージA)の3段階に分けた。各患者のDFA値を計算し,40人の患者におけるDFAの平均±標準偏差を計算した。計算結果から,手術前のα,α1およびα2値は,0.795±0.188,0.862±0.165および0.839±0.200であり,手術は0.696±0.353,0.650±0.107および0.690±0.215であり,術後は0.803±0.195,0.871±0.172および0.846±0.209であった。結果は,αとα2値(段階AとB,段階AとCを含む)で有意差(P<0.05)を示し,α1値(2段階組合せA,BとC)で有意差は無かった。したがって,αとα2の値は,麻酔前後の患者の生理学的特徴を区別する際に,指数効果を持つ。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  大脳皮質 ,  *麻酔 ,  女性 ,  男性
準シソーラス用語： *心拍数変動性 ,  bispectral index ,  手術患者 ,  トレンド除去変動解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 麻酔 ,  評価 ,  心拍変動 ,  トレンド除去変動解析