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J-GLOBAL ID：202102286449273758   整理番号：21A2569161

運動イメージベース脳コンピュータインタフェイスシステムによるピアニストのより良い性能について【JST・京大機械翻訳】

On the Better Performance of Pianists with Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface Systems

著者 (5件)： Riquelme-Ros Jose-Vicente (Consejeria de Educacion y Cultura de la Region de Murcia, E30003 Murcia, Spain) ,  Rodriguez-Bermudez German (University Center of Defense, San Javier Air Force Base, Ministerio de Defensa-Universidad Politecnica de Cartagena, E30720 Santiago de la Ribera, Spain) ,  Rodriguez-Rodriguez Ignacio (Departamento de Ingenieria de Comunicaciones, ATIC Research Group, Universidad de Malaga, E29071 Malaga, Spain) ,  Rodriguez Jose-Victor (Departamento de Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, E30202 Cartagena, Spain) ,  Molina-Garcia-Pardo Jose-Maria (Departamento de Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, E30202 Cartagena, Spain)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 16  ページ： 4452  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動イメージ(MI)ベースの脳-コンピュータインタフェイス(BCI)システムは,運動想像作業を実行する間,ユーザ意図を予測するために,脳波(EEG)信号を通して電気的脳活動パターンを検出する。個人脳の顕微鏡的詳細は,それらの豊かな経験により直接形成されるので,音楽家は,広範な音楽訓練に従い,脳可塑性の改善のような,ある種の神経学的特徴を開発することができる。特に,パイナリストが,それらの非音楽訓練された対応物よりもBCIシステムとより効果的に相互作用することを意味する,先進的な二人的運動協調;これは,以前に検出したスキルに従って,個人化されたBCI戦略を導くことができた。本研究では,MIベースBCIシステムと相互作用したパニリストの性能を評価し,それを対照群と比較した。共通空間パターン(CSP)と線形判別分析(LDA)機械学習アルゴリズムを,それぞれ特徴抽出と分類のためのEEG信号に適用した。結果は,パニリストが,対照群(63.13%)と比較して,最終試験(74.69%)の間,MIによってより高いレベルのBCI制御を達成したことを明らかにした。結果は,音楽訓練がBCIシステムを使用して個人の性能を強化できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  音楽 ,  *脳波 ,  特徴抽出 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 運動イメージ ,  音楽家 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス ,  空間パターン ,  脳活動 ,  線形判別分析 ,  *ピアニスト ,  *コンピュータインタフェイス ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳-コンピュータインタフェイス ,  運動イメージ ,  機械学習 ,  もののインターネット ,  ピアニスト

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (51件)：

• Nicolás-Alonso, L.F.; Gómez-Gil, J. Brain computer interfaces, a review. Sensors 2012, 12, 1211-1279.
• Abdulkader, S.N.; Atia, A.; Mostafa, M.-S.M. Brain computer interfacing: Applications and challenges. Egypt. Inform. J. 2015, 16, 213-230.
• Edelman, B.J.; Meng, J.; Suma, D.; Zurn, C.; Nagarajan, E.; Baxter, B.S.; He, B. Noninvasive neuroimaging enhances continuous neural tracking for robotic device control. Sci. Robot. 2019, 4, eaaw6844.
• Anumanchipalli, G.K.; Chartier, J.; Chang, E.F. Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences. Nature 2019, 568, 493-498.
• Biasiucci, A.; Leeb, R.; Iturrate, I.; Perdikis, S.; Al-Khodairy, A.; Corbet, T.; Viceic, D. Brain-actuated functional electrical stimulation elicits lasting arm motor recovery after stroke. Open Access 2018, 9, 1-13.

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動イメージ ,  脳コンピュータインタフェイス ,  ピアニスト