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J-GLOBAL ID：202102286462432195   整理番号：21A1397754

世界的気候変動パターンと多遺伝子遺伝計画の日毎参照作物蒸散量予報への応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Yao Shunqiu (大連市庄河水利建筑勘測設計院,遼寧大連116400) ,  Yan Xiaohui (加拿大渥太華大学工学院,安大略渥太華K1N6N5)
資料名： Shuiliguihua yu Sheji  (Shuiliguihua yu Sheji)
号： 12  ページ： 87-92  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4031A  ISSN： 1672-2469  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グローバル気候変動パターンと多遺伝子遺伝計画(MGGP)に基づく人工知能方法の日毎参照作物蒸散量(ET0)予測方法(GCM-MGGP)を提案し、評価した。それぞれ、この方法、グローバル気候変化モデルの原始データ法(GCM法)とグローバル気候変化モデルと従来の単遺伝子遺伝計画法(GCM-SGGP)を用いて、この庄河地区の日別ET0序列を計算した。結果は,GCM-MGGPが最良の性能を持ち,非常に良い一般化価値を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *農作物 ,  *気候 ,  *遺伝 ,  *遺伝子 ,  *気候変動 ,  人工知能
準シソーラス用語： *蒸散量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  環境問題  (SA01020V) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 世界 ,  気候変動 ,  遺伝子 ,  遺伝 ,  計画 ,  参照 ,  作物 ,  蒸散量 ,  予報 ,  応用