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J-GLOBAL ID：202102286546002982   整理番号：21A0101056

簡約属性と閾値分割に基づく決定木構築方法【JST・京大機械翻訳】

Decision Tree Construction Method Based on Reduction Attribute and Threshold Segmentation

著者 (4件)： Tan Zhenghua (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105) ,  Dai Liping (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105) ,  Wen Yang (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105) ,  Li Guotai (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 56  号： 22  ページ： 160-165  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ディシジョンツリーC4.5(C4.5)アルゴリズムが,連続値属性を扱うとき,時間複雑性が高いという問題を解決するために,新しいディシジョンツリー構築法を提案した。確率論における属性間の相関係数(Pearson)を用いて,データセットの属性を縮小した。属性の情報利得率を結合して,決定属性の最適部分集合を保存して,属性部分集合における冗長性属性を保証しなかった。境界点の判定を用いて、連続値属性離散化プロセスにおける閾値分割方法を改善し、情報利得率の計算に対して修正を行った。UCIデータベースのデータセットを用いて、Pycharmプラットフォーム上で一連の比較実験を行った。改良C4.5ディシジョンツリーアルゴリズムを採用して,ディシジョンツリー生成効率を約50%改善し,精度を約2%改善し,元のC4.5アルゴリズムの属性選択の部分的連続値属性を解決した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  データベース ,  相関係数 ,  確率論 ,  *ディシジョンツリー ,  比較試験 ,  簡約化
準シソーラス用語： 離散化 ,  複雑性 ,  情報利得 ,  属性選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 簡約 ,  属性 ,  閾値分割 ,  決定木 ,  構築