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J-GLOBAL ID：202102286624785784   整理番号：21A1811126

合成開口ベース高分解能推定と検出のためのサンプル複雑性トレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Sample complexity trade-offs for synthetic aperture based high-resolution estimation and detection

著者 (4件)： Qiao Heng (University of California,Department of Electrical and Computer Engineering,San Diego) ,  Sarangi Pulak (University of California,Department of Electrical and Computer Engineering,San Diego) ,  Alnumay Yazeed (University of California,Department of Electrical and Computer Engineering,San Diego) ,  Pal Piya (University of California,Department of Electrical and Computer Engineering,San Diego)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SAM  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,到来方向(DOA)推定のためのスパースアレイの動きにより提供される潜在的性能の利点を批判的に調べた。配列運動を利用する動機は,連続した差遅れの数を増加させることである。しかし,合成アレイの作成も,静的(非合成)アレイと比較して,より多くの時間測定を必要とする。初めて,合成アレイが明確な利点を提供するとき,時間試料の必要数および差分共配列の長さの間のトレードオフを厳密に解析した。具体的結果として,動きのある場合とない場合のスパースアレイの差分共アレイの連続的遅れの数の比が普遍的閾値を超える場合,合成アレイはその非合成対応物よりも性能が優れており,推定誤差が小さくなることを示した。著者らの主張は,理論的および数値的実験1を通して実証された。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *時間測定 ,  開口 ,  高分解能
準シソーラス用語： 到来方向 ,  推定誤差 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  推定 ,  サンプル ,  複雑性 ,  トレードオフ