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J-GLOBAL ID：202102286683252471   整理番号：21A0681213

なぜ霧を深めるのか?解析的展望【JST・京大機械翻訳】

Why Does Fog Deepen? An Analytical Perspective

著者 (2件)： Izett Jonathan G. ,  Wiel Bas J. H. van de
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 11  号： 8  ページ： 865  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧層の全体的深さは,霧事象が示す危険を決定する重要な因子の一つである。しかし,離散観測としばしば粗い数値格子により,霧深さは必ずしも正確に決定できない。これに取り組むために,時間に伴う霧界面の深さの変化を記述する簡単な解析的関係を導き,それは水分の傾向と垂直勾配に依存する。また,温度と水分の垂直プロファイルの均一混合を仮定して,霧層に対して混合が起こる最大深さに対する長さスケール推定を提示した。数時間にわたってさえ,粗い観測分解能を用いるとき,解析記述は,観測データとラージエディシミュレーションの結果と比較して,霧層の深さを正確に診断することが示された。このような解析的記述は,サブグリッドまたは観測間霧深さの推定を可能にするだけでなく,時間における霧層の進化を解釈するための簡単なフレームワークも提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  境界層 ,  分解能 ,  *水分 ,  ラージエディシミュレーション ,  解析モデル
準シソーラス用語： 長さスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 解析モデル ,  境界層 ,  霧 ,  霧の動力学 ,  ラージエディシミュレーション ,  観測

分類 (1件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M)

引用文献 (25件)：

• Smith, D.K.E.; Renfrew, I.A.; Price, J.D.; Dorling, S.R. Numerical Modelling of the Evolution of the Boundary Layer during a Radiation Fog Event. Weather 2018, 73, 310-316.
• Izett, J.G.; Schilperoort, B.; Coenders-Gerrits, M.; Baas, P.; Bosveld, F.C.; van de Wiel, B.J.H. Missed Fog? On the Potential of Obtaining Observations at Increased Resolution during Shallow Fog Events. Bound. Layer Meteorol. 2019.
• Román-Cascón, C.; Yagüe, C.; Steeneveld, G.J.; Sastre, M.; Arrillaga, J.A.; Maqueda, G. Estimating Fog-Top Height through near-Surface Micrometeorological Measurements. Atmos. Res. 2016, 170, 76-86.
• Ju, T.; Wu, B.; Zhang, H.; Liu, J. Parameterization of Radiation Fog-Top Height and Methods Evaluation in Tianjin. Atmosphere 2020, 11, 480.
• Maronga, B.; Bosveld, F.C. Key Parameters for the Life Cycle of Nocturnal Radiation Fog: A Comprehensive Large-Eddy Simulation Study. Q. J. R. Meteorol. Soc. 2017, 143, 2463-2480.

タイトルに関連する用語 (3件)： 霧 ,  解析 ,  展望