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J-GLOBAL ID：202102286747373077   整理番号：21A0232061

ディジタルシステム供給データの効率的な解析【JST・京大機械翻訳】

Efficient analysis of digital systems’ supplied data

著者 (3件)： Dinu Alexandru (Transilvania University of Brasov,Electronic and Computers Department,Bras,ov,Romania) ,  Danciu Gabriel Mihail (Transilvania University of Brasov,Electronic and Computers Department,Bras,ov,Romania) ,  Ogrutan Petre Lucian (Transilvania University of Brasov,Electronic and Computers Department,Bras,ov,Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISETC  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ディジタルシステムが多くの情報を供給するとき,人間オペレータがそれを分析して,自動化機構を使用することなく結論を抽出することは不可能である。したがって,データ処理の進歩は,産業とAcademiaの両方で多くのエンティティの目的になった。顧客とターゲット公共への信頼できるレポートを提供するために,各施設は,管理されたデータの特殊性である2つの重要な側面を考慮しなければならず,どのアルゴリズムがそれからほとんどの情報を抽出するのに使用できる。収集したデータから正しい傾向を抽出するための熟達度は,エンティティを多くのドメイン(例えば,統計,予測活動)で市場シェアを獲得するようにする。この理由のために,多くの努力が,ディジタルデバイスから来るデータ分析の科学的研究に向けられており,また,機械学習の多くの分岐で良好な結果を達成した概念も使用している。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  *オペレータ ,  ディジタル系 ,  データ解析 ,  市場占拠率 ,  データ処理 ,  ディジタル方式 ,  機械学習
準シソーラス用語： 特異性 ,  熟達 ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ディジタルシステム ,  解析